搜索到80篇“ 动态数据挖掘“的相关文章
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- 一种用于区块链预言机的两阶段动态数据挖掘方法
- 本公开提供一种用于区块链预言机的两阶段动态数据挖掘方法。所述方法包括任务发布、第一次真相发现、第二次真相发现、任务结束四个阶段，共9个步骤；步骤1调用预言机合约接口；步骤2实时监听链上事件，从对应的数据源请求数据；步骤3...
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- 一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统
- 本发明提供的一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。在本发明中，采集形成风控数据集合，风控数据集合包括多条风控样本数据。依据每一条风控样本数据包括的风控样本子数据，对风控数据集合包括的多条风控样本...
- 周维浩陈辰王震
- 一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统
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- 改进的面向连铸质量判定模型的动态数据挖掘方法及装置
- 一种改进的面向连铸质量判定模型的动态数据挖掘方法及装置，方法包括：获取产品质量事故的发生时间和产品质量事故的类型；根据产品质量事故的类型和预设的先验知识信息，确定与产品质量事故关联的质量指标参数；根据发生时间推算质量指标...
- 余炯
- 基于动态数据挖掘的匿名化隐私保护方法仿真被引量：4
- 2019年
- 针对当前方法匿名化隐私保护效果差,导致出现隐私数据损失度大、数据可用性低的问题,提出基于动态数据挖掘的匿名化隐私保护方法。根据密码方案求解隐私数据的密文,并将其发送给数据挖掘的第三方,利用数据样本集和原始数据等条件构建隐私保护模型,在此基础上,通过数据特征来获取隐私数据的公钥和主密钥,得到隐私保护结构,根据隐私保护结构的根节点计算匿名用户的密钥,来达到系统初始化的目的;从密钥空间中选取一个数来当作密钥链的主密钥,从中得到存储密文,采用当前加密的密钥构成密钥链来存储隐私数据,并分析隐私数据的访问情况,利用拉格朗日系数计算匿名化隐私数据的加密密钥,得到隐私数据的临时密文,最终实现了匿名化隐私的保护。实验结果表明,提出方法在保护匿名化隐私对隐私数据加密时,加密时间较短,且隐私数据的损失度低、数据可用性高,具有较好的隐私保护效果。
- 田崇瑞李兆祥罗宇新
- 关键词：动态数据挖掘隐私
- 基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计分析被引量：3
- 2019年
- 为了能够有效提高现代物流数据信息自动化操作及智能网络化水平,提高物流信息管理质量及效率,实现基于动态数据挖掘的物流信息分析模型设计。首先,对动态数据挖掘进行分析,其能够有效挖掘用户感兴趣的信息。之后,对物流信息分析模型的架构进行设计。最后,实现物流信息分析模型及数据库的设计。主要包括动态数据收集层、动态物流数据处理层、交互层、行业统计分析模块。对模型的使用进行分析,表示设计的模型能够提高物流信息管理效率。
- 马百皓
- 关键词：动态数据挖掘物流信息
- 一种基于动态数据挖掘的冷热电联供系统负荷预测方法
- 本发明涉及一种基于动态数据挖掘的冷热电联供系统负荷预测方法，包括以下步骤：S1：构建负荷数据矩阵；S2：填补数据缺失值；若负荷数据缺失不严重，则采用滑动窗口平均法填补；若负荷数据集缺失严重，则采用基于马氏距离的k均值填充...
- 王亚楠吴杰康
- 一种基于新型随机分形理论的动态数据挖掘方法
- 本发明公开了一种基于新型随机分形理论的动态数据挖掘方法，通过加聚时间序列即放大观察尺度来改变NLARI的分形斜率指数参数和波幅指数参数，识别长记忆性、自相似性、兼有长记忆性和自相似性的不同分形水平的最小聚集度的时间序列生...
- 何宗路
- 动态数据挖掘的构造性学习方法综述被引量：5
- 2016年
- 大数据时代,各种传感器获取的数据量激增,由于存储空间的限制和实时处理的需求,动态数据挖掘技术取得快速发展.本文在介绍了动态数据的特点、挖掘技术和难点的基础上,分析了当前动态数据挖掘的研究与应用现状.结合构造性神经网络运算复杂度低,适合增量学习的特点,分析了构造性学习方法在静态数据挖掘方面的最新进展,论证了构造性学习方法适合于动态数据挖掘的理论依据,并与其他典型学习方法在运算复杂度等各方面性能上进行比较,说明其了优势与不足.介绍了构造性学习方法在动态数据挖掘方面的若干应用,并对下一步的研究进行了展望.可望为读者提供有益借鉴和参考.
- 王伦文冯彦卿张铃
- 关键词：动态数据数据挖掘
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- 滕明鑫
- 作品数：5被引量：13H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院
- 研究主题：动态数据挖掘 动态数据 BP算法 误差函数 动态数据窗口
- 朱志国
- 作品数：46被引量：191H指数：7
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