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一种基于动态优化算法的化橘红酒酿造配方设计方法
本发明公开了一种基于动态优化算法的化橘红酒酿造配方设计方法,包括如下步骤:S1、构建初始多维数据集;S2、通过模糊自适应协同进化算法生成初始配方设定;S3、将酿造过程分为初期发酵、中期发酵和后期熟化阶段;S4、利用改进的...
陈裕新
基于时空有限元正交配置的PDAE约束动态优化算法及应用研究
在能源、化工、生物等复杂过程系统中,诸如浓度、温度、压力、流量等关键过程变量同时随空间位置和时间推移演化。以偏微分代数方程组(Partial Differential Algebraic Equations,PDAEs)...
揭豪
关键词:动态优化分布参数系统
对油田电网进行无功补偿的动态优化算法及应用
2024年
为解决油田电网负荷高、电能损耗大的问题,提出对油田电网进行无功补偿的动态优化算法,首先分析出抽油机负荷特性,在此基础上利用电损修正系数调整抽油机分支导线线损与变压器线损,其次根据线损结果计算各节点上变压器的有功、无功电量以及功率,利用潮流方程建立无功补偿优化模型,确定需要补偿的节点以及补偿参数,最后利用最小目标函数计算无功优化补偿结果,通过对补偿优化的(更换120台变压器以及调整210台变压器容量)实际应用以及对实际应用的评估,有功功率损耗下降21.15%,电网线损率下降30.65%,电压合格率为100%。无功补偿的优化,降低了运作费用,并提高了电网的安全性。
刘洋
关键词:线损
基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化算法被引量:1
2023年
针对常规多种群方法在求解动态优化问题时往往存在多样性缺失现象,提出一种基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化算法(DPCPSO)。首先,利用自动快速密度峰值聚类通过粒子的自身密度和相对距离创建无敏感参数子种群;然后,使用粒子群优化(PSO)来寻找最优解,在搜索过程中采用停滞计数器来判断粒子是否停滞,防止种群过早收敛;最后,采用最优粒子重定位策略响应环境变化。为了验证所提出算法的性能,在移动峰值基准(MPB)和广义动态基准生成器(GDBG)测试问题上进行了仿真实验。仿真实验中,所提算法性能与基于亲和传播聚类的动态优化算法(APCPSO)、基于聚类的动态优化(CPSO)算法等其他先进算法相比较,在峰值数大于20以及变化频率为2000和3000时均取得良好的结果。实验结果表明,所提算法更适合求解多模态和快变特性的动态优化问题。
李飞李飞潘紫微孙怡宁孙怡宁
关键词:动态优化问题
多目标的跟踪区域列表动态优化算法
2023年
5G移动网络要适应多样化和不断增加的用户设备(User Equipment, UE),应对终端巨大的位置管理信令开销是实现这一目标的重要保障。文中提出了一种多目标算法优化跟踪区域列表(Tracking area List, TAL)的策略,目的是寻找TAL中跟踪区(Tracking Area, TA)的最优分布以及如何将TAL分配给UE,以最小化位置管理中冲突的跟踪区更新(Tracking area update, TAU)和寻呼信令开销。在本地侧利用多目标粒子群优化算法实现TAL的最优分布,网络侧根据不同UE的移动特性来分配大小合适的TAL。通过仿真验证,所提方案可以在TAU和寻呼开销之间取得妥协,并在节省总位置管理开销方面得到了大幅度改善。
陈发堂韩才君张航
关键词:位置管理多目标粒子群优化马尔科夫链
基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法被引量:1
2023年
为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展(CRE)偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布及其所受干扰水平,实现所有微微基站的个性化CRE偏置值在线本地化决策。仿真结果表明,与CRE=5 dB、分布式Q-Learning算法相比,所提算法在提高系统吞吐量、均衡各基站吞吐量及改善边缘用户吞吐量方面具有明显优势。
张铖朱家烨刘泽宁黄永明
关键词:异构网络多智能体强化学习
一种基于动态优化算法动态车辆路径规划方法
本发明提出了一种基于动态优化算法动态路径规划方法,包括:动态车辆路径问题的描述以及约束条件,动态车辆规划方法的实现流程和具体实施方式。根据专利要求书1所述的基于动态优化算法动态路径规划方法,其特征在于1)对当前时刻和...
王万良陈忠馗赵燕伟吴菲沈豪鑫张辉伦
一种基于动态优化算法的水库优化调度方法
提出一种基于动态优化算法的水库优化调度方法,包括:采集水库运行参数,设置为初始化种群pop<Sub>t</Sub>;数学建模;设置水库的约束条件;检测环境变化;将水库种群进行非支配排序、分层,选择第一层作为非支配解集po...
王万良吴菲陈忠馗李国庆
基于数值模拟的油藏生产动态优化算法被引量:2
2022年
对于大规模油藏开发优化,常规优化算法存在收敛速度慢、寻优效率低、难以与现场结合等问题。针对这些问题,建立了油水井动态调控优化模型,并结合模拟退火遗传算法和拉丁超立方采样算法寻找模型全局最优解,同时,利用同步扰动随机逼近算法提高了模型局部求解收敛速度,研发编制了油水井动态调控优化软件,并应用于大庆油田H区块。对比油田常规油水井生产制度,油水井动态调控优化模型的最优方案使H区块累计产油量在5年内增加了5.68×10^(4)m^(3),较好地解决了油水井生产动态控制优化问题,也为大规模油田高效开发提供了一种新的方法。
雷泽萱辛显康喻高明王立
关键词:数值模拟优化算法模拟退火遗传算法
基于深度强化学习的公交发车时刻表动态优化算法
本发明属于智能公交调度系统技术领域,公开了基于深度强化学习的公交发车时刻表动态优化算法,在优化公交发车时刻表时引入了深度强化学习方法,包含以下步骤:深度强化学习以仿真模型为基础,既考虑公交站间行程时间可能受路况、红绿灯、...
伦嘉铭

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刘平
作品数:72被引量:149H指数:8
供职机构:绍兴市人民医院
研究主题:正交配置 传感器 动态优化算法 颈部 动态优化
刘兴高
作品数:700被引量:121H指数:7
供职机构:浙江大学
研究主题:控制站 熔融指数 显示仪 软测量仪表 数据储存
王万良
作品数:639被引量:2,957H指数:27
供职机构:浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院
研究主题:遗传算法 优化调度 网络 调度问题 网络控制系统
王勇
作品数:173被引量:514H指数:14
供职机构:深圳大学
研究主题:生物标记物 电喷雾质谱 二萜生物碱 乌头碱 多肽
刘玲
作品数:17被引量:4H指数:1
供职机构:东北师范大学
研究主题:负荷预测方法 函数法 动态优化算法 动态优化 系统经济