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基于加速遗传算法的钢板组合梁桥设计优化研究: 2024年; 针对公路简支钢板组合梁桥用钢量优化问题,提出基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法,该方法以钢主梁用钢量为目标函数、以钢主梁截面参数为设计变量、以组合梁承载力和变形为约束条件对截面尺寸进行优化求解。以武穴长江公路大桥南引桥为背景,基于不同钢主梁间距下内力计算结果采用加速遗传算法求解钢主梁最优截面,获得钢主梁每延米最小用钢量和整桥每延米最小总用钢量随梁高变化趋势;结合优化结果提出了最小用钢量设计方案,并建立有限元模型进行优化后结构力学性能验算。结果表明:基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法具有较好的收敛性和极值寻优能力;随钢主梁间距的增大,钢主梁截面尺寸及用钢量随之增大,但整桥总用钢量随之减小;钢主梁设计存在用钢量最为节约的最优梁高,该梁高随钢主梁间距的增大而增大;提出的桥梁最小用钢量设计方案计算挠度、应力小于规范限值,且具有足够的安全储备,可较好满足结构受力要求。; 朱经纬朱经纬翟晓亮翟晓亮吴永昌; 关键词：组合梁桥加速遗传算法截面优化

加速遗传算法在混凝土施工裂缝控制中的应用: 2024年; 本文以中山某泵站水闸为例,研究了基于改进加速遗传算法的混凝土施工在裂缝控制中的应用与防裂措施。首先,对混凝土裂缝的形成原因进行分析,并介绍改进加速遗传算法原理。其次,通过对实际施工过程进行模拟,得到不同工况下混凝土裂缝发生的可能性。最后,通过模拟结果得到混凝土施工防裂措施。研究结果表明,通过采用改进加速遗传算法,可以有效控制混凝土裂缝的产生,并提出了一系列的防裂措施,为混凝土施工提供了可行的方法和技术支持,本研究对于提高混凝土施工质量和延长使用寿命具有重要意义。; 欧阳家祥; 关键词：加速遗传算法混凝土施工防裂措施

基于加速遗传算法的电力系统继电保护定值优化方法被引量：3: 2024年; 提出基于加速遗传算法的电力系统继电保护定值优化方法研究。对原始继电保护定值优化问题进行转化,将其抽象成一个多目标、多变量和多约束的优化求解过程,分别以选择性、速动性、灵敏性及可靠性为基础,构建了约束条件,并设计了电力系统继电保护定值优化的适应度函数。; 韩晓光郭安琪; 关键词：电力系统继电保护加速遗传算法继电保护定值速动性适应度函数

一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法: 本发明公开了一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法，属于通信对抗技术领域。本发明的技术思路为：提取样本信号的特征参数，将高维数据特征变化成一维数据特征值，变换的过程采用实数编码的加速遗传算法进行指标...; 张琦梁强王慧梅

一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法: 本发明公开了一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法，属于通信对抗技术领域。本发明的技术思路为：提取样本信号的特征参数，将高维数据特征变化成一维数据特征值，变换的过程采用实数编码的加速遗传算法进行指标...; 张琦梁强王慧梅

改进的实数编码加速遗传算法在暴雨强度公式参数优化中的应用被引量：4: 2020年; 针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的实数编码加速遗传算法(RAGA),为暴雨强度公式参数识别提供一种新途径。该方法将传统求解方法所求的可行解作为改进遗传算法的初始参数,通过在每次代际寻优时设置各参数廊道约束来改进RAGA以提高算法搜索效率,直至公式拟合精度无法提高为止。将该方法应用于国内多地暴雨强度公式参数识别中以评估算法的有效性,结果表明此方法实用可行、搜索效率较高,可以快速收敛到最优解。实例表明该方法在暴雨强度公式参数识别中是实用有效的。; 张小潭吴绍飞顾雯叶; 关键词：实数编码遗传算法暴雨强度公式参数识别

基于加速遗传算法在城市排涝计算中的应用: 2020年; 加速遗传算法(AGA)是一种改进遗传因子的随机搜索算法,应用优胜劣汰的生物学概念来搜索问题的最佳解决方案。研究结果表明,针对多标准环境中的城市化排水任务,总运行时间可从12.8h减少到4.8 h。; 徐大平; 关键词：加速遗传算法多目标优化并行计算

一种基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型: 本发明公开的属于城市供水技术领域，具体为一种基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型，该基于加速遗传算法的城市供水原水系统两级优化调度模型的具体步骤如下：S1：确定供水原水系统的第一级优化调度目标函数F；S2：...; 董晓磊许冲朱其龙

基于实数编码加速遗传算法的飞机牵引车调度被引量：2: 2020年; 机坪保障作业车辆调度是飞行区运行保障的重要环节。针对单一保障责任区内飞机牵引车保障作业调度问题,建立以某一时段内牵引车保障造成的航班延误惩罚费用和车辆行驶费用之和最小为优化目标的遗传算法,采取实数编码方式克服传统模型求解复杂、耗时较长等不足,并采用模拟二进制交叉和多项式变异的方法进行实数编码交叉、变异操作,另外引入加速环节防止早熟收敛、提升算法求解性能。基于西南某一机场实地运行数据,验证了所给算法的有效性。; 王博王剑辉朱新平; 关键词：调度问题

基于GPU加速遗传算法的直接定位研究: 2019年; 针对大规模数据下遗传直接定位算法执行时间慢、实时性较差的问题,提出了基于GPU加速的并行遗传直接定位算法。根据直接定位代价函数特点,设计了GPU高速并行遗传进化架构,通过对适应度函数并行化计算以及对选择、交叉、变异等遗传操作并行化设计,缩短了算法执行时间,提高了算法执行效率。仿真实验表明,通过合理的GPU并行线程结构设计,显著提升了遗传直接定位算法的执行速度,可更快得到直接定位估计结果。; 任衍青逯志宇王大鸣; 关键词：GPU加速遗传算法

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