搜索到983篇“ 删失数据“的相关文章
- 融合面板计数数据下相依区间删失数据的参数估计
- 2025年
- 区间删失数据和面板计数数据是生存分析中常见的两类不完整数据.文章考虑两类数据的联合建模分析,同时纳入了带有信息的观测过程.引入两个脆弱项来刻画失效时间、计数过程和观测过程的相关性,并对三者进行联合建模研究,利用两步估计法实现所建模型的参数估计.然后进行数值模拟,模拟结果表明所提出的方法表现良好.最后将所提出的方法应用于同种异体心脏移植血管病变研究的真实数据.
- 王淑影汪童黄鹤
- 关键词：区间删失数据极大似然估计
- 相依区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析
- 2025年
- 区间删失数据是生存分析中常见的数据类型,且在实际问题中感兴趣的失效时间与观测时间之间具有相依性,忽略这种相依性可能会带来有偏的分析结果.在相依Ⅱ型区间删失下考虑可加可乘模型的半参数回归分析,引入了一个脆弱项来刻画观测时间和失效时间之间的相关性,并分别对失效时间和观测时间构建相应的可加可乘脆弱模型.为了估计参数,提出了一种基于伯恩斯坦多项式的Sieve极大似然估计方法,并结合EM算法对感兴趣的参数进行估计.然后,大量的模拟研究表明所提出的方法表现良好.最后将所提出的方法应用于一项年龄相关性眼病研究中产生的真实数据,分析结果表明模型拟合效果优良.
- 王淑影汪童马睿
- 关键词：EM算法伯恩斯坦多项式
- 一种基于Ⅲ型删失数据的轨道交通牵引电机备件量预测方法
- 本发明公开了一种基于Ⅲ型删失数据的轨道交通牵引电机备件量预测方法，能够更准确地反映实际情况，提高备件量预测的准确性，提升轨道交通牵引电机保障性水平，属于牵引电机备件量技术领域。本方法步骤一，产品基础数据获取，步骤二，Ⅲ型...
- 刘艳徐子健靳晓姣王济阳赵节芳
- 逐步Ⅱ型删失数据下Gamma分布的参数推断
- 2025年
- 基于逐步Ⅱ型删失方案研究了Gamma分布的参数估计问题,为了克服该删失方案下求解Gamma分布的对数似然函数存在的困难,利用EM算法进行了参数的极大似然估计,利用Bootstrap自助法进行了参数的区间估计,利用Monte-Carlo方法对逐步Ⅱ型删失试验下的参数估计进行模拟。结果表明,随着样本量的增大,参数估计值的平均偏差和均方误差均逐渐减小,区间长度也逐渐变短,利用EM算法对删失数据下Gamma分布进行参数估计是一种有效的方法。
- 王子豪郭照庄
- 关键词：GAMMA分布EM算法
- 删失数据下部分线性模型变量选择方法及应用
- 2025年
- 在右删失数据下研究了部分线性模型的变量选择问题.基于Kaplan-Meier估计转化删失响应变量,利用限制性立方样条估计非线性函数,并使用Lasso和弹性网惩罚方法,对线性参数进行了变量选择;通过数值模拟研究评估了参数估计量和非参数函数估计量的性能,并应用于骨髓瘤实例数据中.
- 王纯杰王畅蒋京京
- 区间删失数据的因果效应估计
- 近年来,关于因果推断方法的探讨越来越多地出现在经济学,临床医学,社会学等各个领域.自然地,将因果推断方法引入到生存分析领域中,就可以科学地评估人们感兴趣的某个变量,例如是否接受乳腺癌早期筛查,与生存数据之间的因果关系.然...
- 马予青
- 关键词：区间删失数据因果推断极大似然估计
- 复杂区间删失数据的统计建模分析
- 近年来,在可靠性工程,公共卫生,生物学和人口学等多个科学领域经常会遇到失效时间数据.在失效时间数据的分析中,人们需要处理各种类型的删失数据,其中右删失数据是研究最为广泛的一种删失类型,其他常见的删失类型包括区间删失和部分...
- 冯帆
- 关键词：EM算法区间删失
- 复杂区间删失数据的半参数统计推断
- 删失数据是数据时代的一个研究热点,区间删失数据作为其中一种典型而复杂的结构,广泛存在于各个领域.相比于右删失数据,区间删失数据的建模更为复杂,这是因为其中没有任何失效时间数据被准确观测到.越来越多的学者发现,现有的传统分...
- 娄怡晨
- 关键词：区间删失半参数回归
- 区间删失数据下Weibull 比例优势模型的参数估计被引量：1
- 2024年
- 基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据和肺肿瘤试验数据中,给出了感兴趣事件的生存函数曲线,通过与生存函数的非参数极大似然估计比较,表明所提方法具有较好的拟合效果。
- 王淑影郭祥道李红伟赵波
- 关键词：区间删失数据WEIBULL分布极大似然估计
- 区间删失数据下威布尔混合模型的估计研究
- 2024年
- 威布尔分布在生存分析领域中有着广泛的应用.该文提出一种新的三参数威布尔分布的混合模型,在形状参数不同情况下构建混合模型,并运用EM算法在区间删失数据下,对三参数威布尔混合模型和在带有协变量情况下三参数威布尔回归混合模型进行估计研究.同时进行相应的数值模拟研究,验证了在有限样本下所提出方法的优良性.最后将所提模型运用到一组关于儿童牙齿健康的实际数据中,验证了所提模型的有效性,具有一定的现实意义.
- 梅文娟王淑影罗琳燕
- 关键词：区间删失混合模型威布尔分布EM算法
相关作者
- 周勇
- 作品数：68被引量：331H指数：12
- 供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院
- 研究主题：VAR 违约风险 删失数据 ES 非参数估计
- 邓文丽
- 作品数：18被引量：40H指数：4
- 供职机构：江西师范大学数学与信息科学学院
- 研究主题：区间数据 渐近正态性 强相合性 右删失数据 矩估计
- 程从华
- 作品数：14被引量：22H指数：3
- 供职机构：湛江师范学院数学与计算科学学院
- 研究主题：最大似然估计 删失数据 EM算法 英文 广义指数分布
- 叶彩园
- 作品数：10被引量：8H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学理学院
- 研究主题：核密度估计 删失数据 相合性 强相合性 随机删失数据
- 薛留根
- 作品数：96被引量：304H指数：10
- 供职机构：北京工业大学应用数理学院
- 研究主题：经验似然 渐近正态性 纵向数据 半参数回归模型 经验似然推断
