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区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法
2025年
在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论了区间值决策表中测试代价敏感的属性约简问题,创建了相应的粗糙集理论模型,提出了测试代价相关的加权属性重要度函数,并设计了测试代价敏感属性约简的回溯算法和启发式算法。最后在多个UCI数据集上进行实验,检验了所提出算法的有效性。该算法相较于现有的两个属性约简算法,在降低总测试代价方面具有显著的优势。回溯算法总是可以得到最优约简,而启发式算法能较高效率地得到最优或次优的约简。
范译文廖淑娇廖淑娇
关键词:区间值决策表属性约简
用于实现决策表组件的方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本公开的实施例涉及用于实现决策表组件的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取决策表的配置信息,决策表包括头和与头对应的多个单元格,配置信息包括头的头信息和多个单元格的单元格信息,单元格信息的类型包...
黄本乾于彤徐晶晶
一种领域模型语言与通用决策表的转换方法、系统及设备
本申请涉及决策引擎技术领域,尤其涉及一种领域模型语言与通用决策表的转换方法、系统及设备。所述方法包括:基于语法规则解析文件,利用语法解析器将决策树模型文件转换为语法树结构数据;其中,所述决策树模型文件为从模型数据挖掘工具...
林海彬明黎陈烁隍孔海明
一种基于决策表的新能源储能协调方法
本发明公开一种基于决策表的新能源储能协调方法,涉及储能协调领域,包括以下步骤:首先分析风电、光伏发电特点,建立风光储互补系统的功率模型;采用MinMax机会约束规划的标准模型,通过随机机会约束规划转化为确定性模型,形成储...
颜宏文杜家豪马瑞
区间值决策表中测试代价敏感的属性约简
属性约简是区间值数据处理的一个重点研究内容,在对数据进行处理时,用于选取必要属性和删除冗余属性,很多学者都对其做了一定的研究,但大多数研究集中在非代价敏感环境下.代价敏感学习是数据挖掘和机器学习等领域中极具研讨性的问题之...
范译文
关键词:区间值决策表属性约简粗糙集证据理论
无缝融合决策表的规则引擎设计方法及系统
本发明公开了一种无缝融合决策表的规则引擎设计方法及系统,所述方法包括:编辑规则;对所述规则优化达并生成决策表;维护所述决策表内容;运行包含所述决策表函数的规则。通过本公开的处理方案,企业能够以更加灵活和高效的方式满足个...
阎华
广义多尺度决策表最优尺度选择的快速算法
2024年
广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的一些性质和边界域的变化情况,给出判断边界域是否相等的条件以及最优尺度的等价定义;然后一种快速算法.最后通过数值实验明其相较于现有算法速度更快,能有效解决最优尺度选择问题,该算法在计算效率方面取得了显著的提升,实现了在较短的时间内得出最佳结果的目标.
张晓燕黄雨阳
关键词:粒计算粗糙集
区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
2024年
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.
张晓燕李璐
关键词:粗糙集属性约简
区间值决策表中基于证据理论的测试代价敏感属性约简
2024年
属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提出启发式的属性约简算法.经实例检验,所提出算法的效果良好.
范译文廖淑娇廖淑娇
关键词:区间值决策表属性约简证据理论
一种领域模型语言与通用决策表的转换方法、系统及设备
本申请涉及决策引擎技术领域,尤其涉及一种领域模型语言与通用决策表的转换方法、系统及设备。所述方法包括:基于语法规则解析文件,利用语法解析器将决策树模型文件转换为语法树结构数据;其中,所述决策树模型文件为从模型数据挖掘工具...
林海彬 明黎 陈烁隍 孔海明

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徐章艳
作品数:145被引量:1,212H指数:16
供职机构:广西师范大学计算机科学与信息工程学院
研究主题:粗糙集 属性约简 属性约简算法 差别矩阵 不完备决策表
杨炳儒
作品数:393被引量:2,410H指数:25
供职机构:北京科技大学
研究主题:数据挖掘 知识发现 粗糙集 属性约简 KDD
秦克云
作品数:197被引量:643H指数:14
供职机构:西南交通大学数学学院
研究主题:粗糙集 格蕴涵代数 属性约简 近似算子 决策表
王国胤
作品数:559被引量:4,296H指数:28
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:粗糙集 粒计算 多粒度 图像 神经网络
梁吉业
作品数:317被引量:2,003H指数:21
供职机构:山西大学
研究主题:粗糙集 粗糙集理论 聚类 神经网络 信息系统