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基于偏 最小 二 乘 的山东省人均缺水量分析 2025年 偏 最小 二 乘 回归方法,模拟研究了全省的人均缺水量,预估了未来三年的水资源匮乏情况。结果显示,水资源匮乏的最重要影响因素是水资源总量、人口及生活用水。其次,山东的城市化过程所导致的农村人口数量下降和城市人口数量上升也增加了山东省水资源的消耗量。最后,山东省降水量的增加与水资源总量的提高都可以缓解山东水资源紧张的问题。综上所述,控制人口、提高水价、增强民众的节水意识,减少生活用水,从而达到合理利用水资源的目的。关键词：水资源短缺 偏最小二乘回归 一种基于核偏 最小 二 乘 模型的数据预测方法及装置 偏 最小 二 乘 模型的数据预测方法及装置，核偏 最小 二 乘 KPLS模型中的核函数为多维张量积小波核函数，利用在线获得的采样数据的均值和方差对采样数据进行标准化处理，得到标准化采样数据；利用多维张量积小波...一种基于偏 最小 二 乘 法测定渣油中微量金属元素的方法 偏 最小 二 乘 法测定渣油中微量金属元素的方法；利用激光诱导击穿光谱仪对若干个渣油进行光谱数据采集，分为校正集和测试集，首先对校正集的光谱数据通过留一交叉验证的方法寻优，得到最优潜变量，分析不同预处理和变量...一种基于偏 最小 二 乘 判别分析建立阿咖酚散鉴别模型的方法 偏 最小 二 乘 判别分析建立阿咖酚散鉴别模型的方法，属于药品检验分析技术领域。包括以下步骤：S1：原始数据收集；S2：数据预处理和标准化；S3：准备响应变量；S4：PLS‑DA建模；S5：计算预测响应值；S...基于近红外光谱技术和变量筛选-偏 最小 二 乘 判别分析方法的铁皮石斛产地无损溯源 被引量：1 2025年 偏 最小 二 乘 判别分析(PLS-DA)方法,建立了一种铁皮石斛产地的无损溯源方法。利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个积分时间(25、45、65 ms)下3个产地共900份铁皮石斛枫斗的光谱。采用光谱预处理方法消除光谱中的干扰;以主成分分析(PCA)、PLS-DA方法建立了铁皮石斛产地的鉴别模型;通过竞争性自适应重加权采样法(CARS)、蒙特卡罗-无信息变量消除法(MCUVE)及连续投影算法(SPA)筛选获得特征变量进一步提升PLS-DA模型鉴别准确性;此外,首次探究了积分时间对铁皮石斛产地溯源模型的影响。结果表明:无论是原始光谱还是优化预处理后的光谱,PCA方法均无法实现铁皮石斛产地的准确鉴别;45 ms和65 ms积分时间的PLS-DA模型可以实现石斛产地的100%鉴别分析;CARS和MC-UVE模型显著优于SPA模型,可在获得较少变量数的前提下实现石斛产地的100%鉴别分析。以上结果表明,基于便携式NIR光谱技术与变量筛选-PLS-DA方法可实现对铁皮石斛产地的准确鉴别,为中药材的质量控制研究提供了新方向。关键词：近红外光谱技术 铁皮石斛 基于偏 最小 二 乘 回归法和原位拉曼光谱技术在线检测奶粉成分的研究 2025年 偏 最小 二 乘 回归法的预测模型,并基于回归模型预测了脂肪含量,回归模型的决定系数大于0.9886,均方根误差小于0.6248。总之,基于原位拉曼光谱技术对在线评估奶粉品质具有潜在的商业应用价值。关键词：拉曼光谱 奶粉 基于因子化和偏 最小 二 乘 算法的稻谷霉变快速分级预测 2025年 偏 最小 二 乘 法(partial least squares,PLS)定量分析建立定量判别模型,其交叉验证的均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、决定系数(corrlation coefficient of determination,R^(2))、性能与偏 差之比(ratio of performance to deviation,RPD)和预测均方根误差(root mean squared error of predicition,RMSEP)分别为0.470、0.904 5、3.24和0.45,模型精确度较好的。经过分析方法优选后而建立的霉变判别模型显示,霉变是影响近红外光谱变化的主导因素,而稻谷的品种与年际对其影响较小。研究结果可为基于近红外光谱分析技术对不同运输过程中的稻谷实现快速预测其霉变程度或其霉菌数量以及用于集装箱内粮食霉变情况监控在线实时监测装备的研究提供参考。关键词：近红外 光谱技术 稻谷 菌落总数 结合偏 最小 二 乘 统计约束的工业传感神经网络检测方法及系统 偏 最小 二 乘 统计约束的工业传感神经网络检测方法及系统。包括：建立配对数据集{测量数据，标签}，并进行数据集划分。构建偏 最小 二 乘 回归(PLS)模型，优化其潜变量数，初步拟合测量数据与关键指标之间的线性关系。确定...一种基于偏 最小 二 乘 回归的沥青路面压实度检测方法 偏 最小 二 乘 回归的沥青路面压实度检测方法，包括：采集振动压路机的碾压加速度信号，得到等频率分量，并计算相应的压实度值CMV值；采集沥青路面的温度数据T，计算得到实际沥青路面温度；采集振动压路机的定位数据，...基于偏 最小 二 乘 回归的土壤碱解氮含量估测 2024年 偏 最小 二 乘 回归建立不同预处理后土壤碱解氮含量预测的高光谱分析模型。模型评价指标采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)平均相对误差(MAE)。结果显示:4种预处理方法中以连续统去除处理的预测精度最为突出,其模型R^(2)、RMSE、RPD、MAE分别为0.90、13.0、2.26、0.13;模型的线性回归方程为:y=0.9316x+8.763。因此,利用连续统去除结合偏 最小 二 乘 回归,能够较好地估测乌鲁木齐市土壤中碱解氮的含量。该结果可为室内高光谱数据快速反演土壤碱解氮含量提供理论依据。关键词：偏最小二乘回归 高光谱遥感 连续投影算法
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