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搜索到1407篇“ 信赖域“的相关文章

求解张量广义特征值的自适应信赖域方法: 2025年; 张量特征值问题是矩阵理论的重要分支,在许多科学领域有广泛应用.本文提出了一种求解对称张量广义特征值的非单调自适应信赖域方法.算法在迭代步中应用了投影方法,保证迭代点可行,并结合自适应技术,自动更新信赖域半径,得到对称张量的极大广义特征值,同时证明了最优解满足二阶必要性条件以及算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法是可行且有效的.; 段复建张义李向利; 关键词：对称张量广义特征值信赖域算法自适应全局收敛性

一种基于聚类分析及信赖域算法的水泵装置特性曲线校正方法: 本发明公开了一种基于聚类分析及信赖域算法的水泵装置特性曲线校正方法，包括利用K‑means聚类法对水泵装置的稳态工况数据进行聚类处理，通过迭代合并大量相似工况，筛选出水泵装置的典型工况点；基于水泵装置的典型工况点，利用移...; 张召陈一朝陈晓楠刘思妤高伟杜梦盈王小林耿旭景象

一种基于信赖域方法的原油相图拟合方法及系统: 本发明公开了一种基于信赖域方法的原油相图拟合方法及系统，该方法包括：获取原油原始状态方程参数及需要拟合的状态方程参数；根据原油原始状态方程参数及需要拟合的状态方程参数，选择拟合参数组合，并设置拟合参数界限；根据拟合参数组...; 吴淑红王宝华李华范天一李小波彭晖赵丽莎

基于分块交叉信赖域法的航空发动机部件级模型精修方法研究: 2025年; 为了解决传统修模方法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于分块交叉信赖域法的航空发动机部件级模型精修方法。该方法首先通过修正函数法进行粗略地缩放,解决原始通用特性图与其真实特性差距较大的问题。在此基础上,采用特性图分块策略,利用试车稳态点数据对特性图进行局部修正,并进一步提出交叉信赖域方法求得其局部区域的修模参数空间,以实现在不同发动机状态下适应性调节优化空间。最后,引入对不同修正区域选取特定的优化空间,避免了单一优化区间带来的局部最优问题。仿真结果表明,相比于传统的修正函数法,本文提出的方法可以使模型各个稳态工况点平均误差从1.13%降低到了0.51%左右,平均精度提升了54%,显著提高了航空发动机数学模型的精度。; 张书博郑前钢陈铖张海波; 关键词：航空发动机

一种增量式的基于信赖域的协作机械臂多目标轨迹优化方法及相应的电子设备: 本发明公布了一种增量式的基于信赖域的协作机械臂多目标轨迹优化方法及相应的电子设备，包括：S1、获取数据；S2、建立模型：S3、问题转化与求解：S4、划分轨迹与优化执行；本发明通过多维度优化模型确保了协作机械臂在复杂环境下...; 沈南燕李静仇斌权张硕

一种非精确非光滑信赖域算法: 2024年; Aravkin等人提出了求解非光滑优化问题min_(x∈R^(d))f(x)+h(x)的非光滑信赖域算法(采用f的精确梯度),其中f是连续可微函数,h是邻近有界且下半连续的真函数。文章研究当该问题中f:=1/n ∑_(i=1)^(n)f_(i)(n很大且每个分量函数fi是连续可微)时,求解这类大规模可分离非光滑优化问题的有效算法。结合非精确算法和非光滑信赖域算法的思想,提出了用非精确梯度代替精确梯度的非精确非光滑信赖域算法。与非光滑信赖域算法(采用精确梯度)相比,该算法降低了每次迭代的计算量。在一定的假设条件下,证明了算法的迭代复杂度。; 李祉赟王湘美马德乐

黎曼流形上的非精确信赖域算法: 2024年; 为求解黎曼流形上的大规模可分离问题,Kasai等人在(Advances of the neural information processing systems, 31, 2018)中提出了使用非精确梯度和非精确Hessian的黎曼信赖域算法,并给出了该算法的迭代复杂度(只有证明思路,没有具体证明)。我们指出在该文献的假设条件下,按照其思路不能证明出相应的结果。本文提出了不同的参数假设,并证明了算法具有类似的迭代复杂度。; 李祉赟王湘美; 关键词：黎曼流形

黎曼流形上的非精确信赖域类算法: 近年来,黎曼流形上优化算法的研究受到很大的关注。一方面是因为很多优化问题本身就建立在黎曼流形上;另一方面,运用黎曼几何的技术,可以将一些欧氏空间的约束问题、非凸问题和病态问题分别转化为无约束问题、凸问题和良态问题。众所周...; 李祉赟; 关键词：黎曼流形 GRASSMANN流形

基于双层信赖域策略的矿用卡车非线性路径优化算法: 2024年; 针对矿区复杂环境下的路径规划问题,文章提出一种基于双层信赖域策略的矿用卡车非线性路径优化算法。首先,在优化过程中的外层循环中,为确保运动学约束和避障需求,在经典可行驶隧道技术的基础上,提出了“八邻域螺旋”可行驶避障隧道方法,通过动态调整搜索模式在8个邻域方向上进行扩展,使碰撞路径点可以在隧道中进行避障调整;接着,构建路径优化状态空间离散模型,内层循环采用回溯直线搜索方法来精细化调整内层搜索方向和步长,通过动态调整信赖域半径的大小,有效应对路径优化模型中的非线性特性;最后,对优化算法进行实车对比试验。试验结果显示,与学术界主流的LIOM、DL-IAPS和OBCA等优化方法相比,本算法在入铲作业环境下的平均求解耗时至少可降低2.75%;与离散点平滑算法相比,该算法对曲率和曲率变化率的限制效果分别提高了约16.36%和28.07%,与多项优化算法相比,其对曲率和曲率变化率的限制效果分别提高了约8.46%和19.61%;在障碍物避让的试验中,其在一定程度上增加与障碍物距离的同时还保持了较低的曲率。这一优化结果不仅提高了无人驾驶矿用卡车的规划效率,也显著增强了其在复杂环境中的作业安全。; 彭帆胡云卿刘勇邓穆坤罗羽刘喜兵; 关键词：矿用卡车非线性

基于信赖域策略寻优的后退虚源法面源氡扩散模型被引量：1: 2024年; 在使用面源高斯扩散模型模拟铀尾矿库核素氡扩散浓度时,面源积分模型计算复杂,后退虚源模型模拟结果不准确且不具备保守性。针对上述问题,提出了基于信赖域算法的函数与参数寻优方法。通过构建近似后退虚源模型的非线性函数集,将面源积分模型与函数库中每个函数模拟值之间的误差作为目标函数,在信赖域策略下调用函数库并迭代寻优,输出函数库中最优函数与其最优参数值。通过浓度分布对比与拟合测验得出:优化函数在近源处的模拟值略大于面源积分模型,表明优化函数具备一定的保守性;模拟值与面源积分模型的拟合决定系数在近源处高于0.91,大部分区域高于0.98,说明其模拟结果可靠;同时,优化函数保留了后退虚源模型计算简便的特点。此外,根据误差的影响因素分析,优化函数对于面源面积和大气稳定度不变时,能适应其他参数的变化,大大简化了实际氡浓度评估时的计算过程。; 丁玉恒杨亚新谢尚平罗齐彬吕文杰黄培王毅强; 关键词：高斯扩散模型铀尾矿库信赖域算法

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