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信用评级: 《高职高专金融类"十三五"规划系列教材:信用评级》介绍了信用评级业务的基本概念，包括评级机构、等级符号和评级流程等，在此基础上，对来自企业外部与内部的各种风险因素的分析方法进行了系统性阐述，并给出信用评级报告的实例展示。...; 陈树元

信用评级: 本书对信用评级进行了全方位的论述，有很强的理论意义和实践价值。包括：信用评级概述；信用评级行业的产生与发展等。; 谢多主编; 关键词：信用评级

信用评级: 本书作者在大量研究了国内外知名的评级机构的资料基础上，基于多年的信用评级实践及工作思考积累，首次系统地从信用评级的概念与价值、评级理念与方法、评级行为与服务模式全面地介绍了信用评级及评级机构，完整地展示了信用评级机构的行...; 李力著; 关键词：资信

信用评级: 本书分为实务篇与理论篇，对于信用评级的实务运作与应用作了介绍，对于学术界所关心的议题以及研究的逻辑构架作了说明等。; 郭敏华著; 关键词：资信评估债券

企业信用评级与供应链韧性: 2025年; 本文以中国A股上市企业为样本,探索企业信用评级对提升供应链韧性的影响及作用机制。研究发现:第一,企业信用评级越高,供应链韧性越强,缓解内生性问题后该结论依旧稳健;第二,企业信用评级对供应链韧性的提升作用主要集中在非国有企业、投入异质程度高的企业和地区要素市场发育完备的企业;第三,机制分析表明企业信用评级可以通过提高企业风险承担能力和降低供应链协调成本来提高供应链的韧性。; 李天一张玄逸张松; 关键词：企业信用评级

主权信用评级调整的风险与应对: 2025年; 基于国际三大评级机构对我国经济增长、系统性金融风险的较高关注,以及评级下调可能产生的负面影响,我国应多措并举,前瞻性地应对相关风险,并提升我国主权信用评级话语权。2023年12月5日和2024年4月9日,穆迪和惠誉分别将中国主权信用评级展望由稳定下调至负面。; 王瑶王瑶; 关键词：主权信用评级系统性金融风险评级机构

基于极小极大算法的信用评级模型: 2025年; 信用评级旨在区分不同风险水平的贷款人,为银行信贷投资提供依据。目前,一些高信用等级的企业频频出现违约,表明信用等级和信用风险之间存在不匹配现象。为缓解这种不匹配,现有研究多以穷举所有等级方式划分客户信用等级,其计算复杂度过高,划分结果具有一定随机性。本文使用违约损失率来表征信用风险,并引入三个准则进行信用等级划分,这些准则旨在要求贷款客户的信用等级应与其违约损失率相匹配;进而,从理论上提出一种极小极大信用等级划分算法解决信用等级错配问题。本文首先讨论了该算法解的存在性并证明了解的唯一性,其次证明了所提算法的计算复杂度为O (n^(2)),最后严格证明了该算法可以使信用等级与信用风险严格匹配。利用2017笔中小企业和2044笔农户真实信贷数据,实证结果表明:本文提出的极小极大信用等级划分算法可以将信用等级与违约风险严格匹配,并降低高信用等级的违约损失。该算法可为研究人员和金融机构在信用风险评估方面提供新的思路和参考。; 陆阳石宝峰; 关键词：信用评级信用等级划分违约损失率

信用评级系统的生成方法、信用评级方法: 本申请公开一种信用评级系统的生成方法、信用评级方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：响应于数据源选择操作，从预先配置的数据源集中确定目标数据源，数据源集中的不同数据源用于提供不同的信用评级参考数据，响应于评级组件选择操...; 王菲任岚叶振栋陈波

人工智能在信用评级中的实践和探索: 2025年; 信用评级作为债券市场的重要基础设施,其行业的健康发展对债券市场高质量发展具有重要意义。人工智能技术特别是预训练语言模型的提出和大型语言模型技术的快速发展,对信用评级行业健康发展带来重大机遇。新兴人工智能技术在非结构化数据处理、信用模型构建、信用分析等方面提供了全新的技术来源,促使传统信用评级流程和评级方式发生变革;通过数智赋能提升信用评级预警能力和评级质效,催生评级大数据、评级数字原生等信用评级新生态。但应用人工智能技术也面临技术成熟度、技术透明度和可信赖度等方面的挑战,需要在工程层面通过技术创新来解决诸多问题。通过对人工智能创新评级数据处理、评级分析、评级报告撰写等多个具体场景中的实践和探索分析,探讨人工智能赋能信用评级高质量发展的优势和前景,为推动信用评级迈入数智时代提供有效路径。; 赵维波; 关键词：人工智能信用评级数字化

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