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《信息对抗技术》第二届编委会成立大会暨第一次全体会议在安徽合肥成功举办: 2025年; 2025年3月29日,《信息对抗技术》第二届编委会成立大会暨第一次全体会议在安徽合肥成功举办。军委机关有关业务部门、期刊主办单位领导,郭光灿院士、郭世泽院士等期刊第二届编委会全体成员,以及相关高校、科研院所和期刊出版领域的100余名专家学者齐聚一堂,共商期刊发展大计,为信息技术领域创新发展集智献策。; 关键词：期刊出版信息技术领域

一种基于内部威胁检测信息对抗平台: 本发明公开了一种基于内部威胁检测信息对抗平台，属于信息安全技术领域，包括：数据收集单元，所述数据收集单元用于收集内部数据信息辅助分析内部威胁检测信息；异常信息分析单元，所述数据收集单元的输入出端与异常信息分析单元的输入端...; 贾如春张建伟张中南曹金白张旋

一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置及方法: 本发明提供一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置及方法，涉及认知电子战技术领域。本发明的装置包括DBN网络深度学习平台、前端多源传感器、数据存储器，通过前端多源传感器实时采集海量的目标特征数据输入DBN网络输入层，通...; 关庆阳

融合信息对抗及混合特征表示的社交网络谣言检测方法被引量：3: 2024年; [研究目的]针对现实社交网络中广泛存在的不实评论对谣言检测的负面影响问题,提出对抗学习框架下的谣言检测方法,从而在提升谣言检测准确率的同时,增强模型对噪声信息的容抗性。[研究方法]以信息对抗机制为基础,搭建具有融合结构及时序特征表示的生成网络,利用部分网络结构的共享及加强具有自注意力机制的二次鉴别网络,实现将非监督的对抗生成网络向有监督学习任务上的成功拓展。[研究结论]在PHEMEv5和新浪微博两个数据集上,该研究提出的模型在谣言检测的准确率上,相较于9种较为先进的基准模型至少提升了3.1%和4.1%;同时,实验显示,该研究提出的模型对于噪声信息并不敏感。充分证明了该模型在跨平台不同语言环境数据集上较高的谣言检测效果及较强的噪声容抗性。; 朱贺; 关键词：网络谣言信息对抗

结合5G的元宇宙安全通信与信息对抗网络系统: 公开了一种结合5G的元宇宙安全通信与信息对抗网络系统。其首先获取预定时间段内元宇宙系统的网络流量数据，接着，对所述网络流量数据进行数据预处理以得到网络流量数据片段的序列，然后，提取所述网络流量数据片段的序列之间的波动特征...; 唐更新王锋张群赵卫国耿超龙

基于逐层互信息对抗自编码器的城市供热管网故障检测: 2024年; 城市集体供热管网属于市政工程管网的重要组成部分,其安全稳定运行与城市经济生产和居民日常生活息息相关,因此对供热管网进行准确实时的状态监测至关重要。近年来,基于深度学习的方法已经被广泛应用于状态监测领域,如对抗自编码器(adversarial auto-encoder,AAE)。然而,从信息论的角度看,在AAE模型训练过程中样本与特征表示之间的互信息存在衰减现象,从而直接影响到该网络模型的故障检测性能。为此,提出了一种基于逐层互信息对抗自编码器(layer-by-layer mutual information adversarial auto-encoder,LM-AAE)的故障检测方法,该方法通过显性引入低维特征空间与前面每一层神经网络的互信息,以最大化正常输入样本与特征表示之间的相关性,有效克服了AAE模型训练过程中的互信息衰减问题。最后,将LM-AAE模型、VAE模型和传统AAE模型分别用于连续搅拌釜式加热器实验,结果表明LM-AAE模型在保证较小故障漏报率的同时具有最小的故障误报率。证明了引入逐层互信息策略可以使模型在故障检测任务中更具优越性。; 刘自鹏李灵刘述李磊熊凌云刘雅儒; 关键词：供热管网故障检测无监督学习

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