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基于深度学习的卫星信号调制样式识别方法及算法模型
本发明提供了一种基于深度学习的卫星信号调制样式识别方法及算法模型,该基于深度学习的卫星信号调制样式识别方法包括:对数据集进行预处理,将数据集划分为训练集和验证集;构建基于多尺度时序特征的信号调制识别算法模型,信号调制识别...
刘鹏高亚豪
一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法
本发明公开了一种基于投影寻踪和实数编码加速遗传算法的信号调制样式识别方法,属于通信对抗技术领域。本发明的技术思路为:提取样本信号的特征参数,将高维数据特征变化成一维数据特征值,变换的过程采用实数编码的加速遗传算法进行指标...
张琦梁强王慧梅
基于深度学习的半监督信号调制样式识别算法被引量:1
2024年
得益于深度学习的发展,使用神经网络提升信号识别性能取得了很大进步。使用半监督方法充分利用未标记数据来辅助深度模型的训练,但是现有的半监督信号识别方法未考虑噪声的影响,因此提出了一种基于深度残差网络(Resnet)的半监督信号识别方法,并利用梯度逆转层改善了噪声对性能的影响。在开源数据集RML2016.10A、RML2016.10B和RML2016.10C上的实验结果表明,该半监督方法可借助少量标签数据信息和未标记数据来有效地训练深度模型,并且能缓解噪声对性能的影响。
张柏林姬港朱宇轩许向楠唐万斌
关键词:调制样式半监督学习卷积神经网络信号识别
基于深度学习的通信信号调制样式识别
刘春晓
一种信号调制样式识别方法
本发明公开了一种信号调制样式识别方法,属于信号处理技术领域。针对现有技术中存在的信号自动调制样式识别技术识别效率较低、识别精度不高等问题,本发明提供了一种信号调制样式识别方法,通过提取样本信号的瞬时特征、高阶累积量特征、...
张琦梁强王慧梅
一种信号调制样式识别方法
本发明涉及一种信号调制样式识别方法,主要步骤包括:产生训练数据,信号采集处理,制作信号样本集,提取神经网络特征,提取对比预测编码网络特征,无监督预训练,训练softmax分类器,测试调整网络参数;本发明方法避免了人工构造...
许华苟泽中郑万泽冯磊
一种对无线信号进行信号调制样式与技术体制识别方法
本发明提供了一种对无线信号进行信号调制样式与技术体制识别方法。该方法包括:接收并处理从无线通信采集设备采集的空口信号数据样本,利用处理后的空口信号数据样本构建训练集和测试集;设计并构建卷积脉冲神经网络;利用训练集和测试集...
陈康田蕴哲徐冬月吴亚伦武兴宇李轶珂童恩栋牛温佳
基于CNN-LSTM模型和迁移学习的信号调制样式识别方法
本发明公开一种基于CNN‑LSTM模型和迁移学习的信号调制样式识别方法。本发明首先对采集多种不同调制信号样本集,预处理得到源数据集;再构建CNN‑LSTM网络模型,将网络的权值进行随机初始化,输入源数据集对网络模型进行预...
占锦敏赵知劲翁建新
基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别被引量:2
2023年
针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型。此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避免了将信号转换为图像的复杂过程;网络能够自主提取雷达信号空间和时间两个方面特征,完善了特征提取的方式;同时,对网络结构进行了优化,并引入了选择性核网络,以获取特征在不同尺度上的重要信息。实验结果表明,此模型在低信噪比条件下具有较快的训练速度和较高的识别准确率。
刘玉欣田润澜任琳孙亮
关键词:雷达信号调制样式识别时间序列
基于自监督对比学习的通信信号调制样式识别方法和装置
本发明提供一种基于自监督对比学习的通信信号调制样式识别方法和装置,步骤包括:获取待识别通信信号调制样式;将所述待识别通信信号调制样式输入训练好的调制样式识别模型,输出预测结果;其中,所述训练好的调制样式识别模型的结构为训...
安津玉

相关作者

赵知劲
作品数:362被引量:984H指数:14
供职机构:杭州电子科技大学
研究主题:认知无线电 频谱感知 直扩信号 Α稳定分布 频谱感知算法
许华
作品数:154被引量:348H指数:11
供职机构:空军工程大学
研究主题:小样本 通信对抗 通信干扰 信噪比估计 调制识别
王晓斌
作品数:3被引量:6H指数:2
供职机构:解放军电子工程学院网络工程系
研究主题:调制识别 页面 半结构化 信息抽取 后缀树
张鸣
作品数:24被引量:190H指数:9
供职机构:西安科技大学
研究主题:MATLAB 通信原理 MATLAB_GUI 图形用户界面 特征参数
钟子发
作品数:159被引量:387H指数:10
供职机构:解放军电子工程学院
研究主题:小波变换 信号处理 波达方向 侦察 信道估计