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房价、集聚经济与工业企业区位选择的实证研究: 2025年; 本文基于中国2011~2022年的城市级别面板数据,采用双向固定效应和调节效应检验房价与产业集聚对中国工业企业区位选择的影响。实证结果表明,房价能够对工业企业选址产生拉力作用,房价是可以部分代表产业集聚经济效益的正常信号因子,当集聚效益足够大时,地区高房价对于工业企业选址具有正向吸引力。在产业集聚程度较高的城市,房价对工业企业选址的拉力作用大于推力作用,形成对企业区位选择的正向影响;在产业集聚程度低的城市,房价对工业企业选址没有显著的影响,即房价对企业区位选择的影响效力与产业集聚水平紧密相关。; 周京奎王一迪; 关键词：房价企业区位选择稳健性产业经济

社会信用体系建设与企业区位选择——来自县域面板数据的准自然实验证据: 2025年; 地区制度环境作为企业发展的基石,其优劣直接关系到企业的区位选择决策。社会信用体系作为市场经济不可或缺的基础制度,其建设对企业进入的影响尤为显著,有必要系统考察社会信用体系建设的企业进入效应。文章将社会信用体系建设试点视为一项准自然实验,采用2010—2021年中国县域经济和工商企业注册相关数据,利用渐进双重差分法系统考察了社会信用体系建设对企业进入的影响及效应。实证结果显示,与非试点县域相比,社会信用体系建设试点地区内企业进入水平显著提高7.8个百分点,并且该效应在银行竞争度较低、信用环境禀赋较差的地区中更为凸显。作用机制检验表明,社会信用体系建设通过提高金融筛选能力和优化外部信用环境来提高企业进入水平。进一步分析发现,政府主导的社会信用体系建设与市场化运作的个人征信业之间存在替代关系。文章揭示出了社会信用体系建设促进企业进入的作用机理,有助于厘清社会信用体系建设与企业区位选择之间的内在关联,丰富了社会信用体系建设与企业区位选择领域的理论基础,同时也为实践中如何更好地推进社会信用体系建设、构建高水平社会主义市场经济体制提供了有益见解和策略建议。; 周阔孙翊铭曲植; 关键词：社会信用体系建设信用信息企业区位选择营商环境

数字技术如何优化服务业企业区位选择?——基于要素流动的视角分析: 2025年; 数字技术优化服务业企业区位选择,是新时代促进服务业优质高效发展的重要保障。基于2011-2021年中国286个地级及以上城市的数据,从理论和实证两方面探究数字技术发展对服务业企业区位选择的影响效应及作用机制。研究发现,数字技术发展对服务业企业区位选择呈显著的倒“U”型非线性影响,当前中国大部分城市数字技术发展水平尚处于吸引服务业企业进入的区间。机制检验发现,劳动力要素流动和资本要素流动在数字技术发展与服务业企业进入之间起非线性中介作用,且要素流动对不同类型的服务业企业区位选择呈现差异性影响。进一步研究发现,在地理位置不同、细分服务业行业异质及城市等级差异下,数字技术发展对服务业企业区位选择的影响呈现出不同特征。上述结论为数字技术发展优化服务业企业空间格局、实现区域经济协调发展提供理论参考。; 陈丽娴姜兴民; 关键词：数字技术

营商环境、土地策略与城市新生数字企业区位选择: 2025年; 利用长三角地区41个城市2008—2019年数据,构建了数字企业选址的泊松及负二项模型,评估工业用地配置和营商环境对新生数字企业区位选择的影响。实证结果表明,营商环境水平对新生数字企业选址具有显著的促进作用,而采用单一的低价工业用地策略对新生数字企业入驻的吸引效力已衰竭。若在营商环境水平提高的同时,低价出让工业用地,对新生数字企业仍有拉动作用。城市营商环境的改善对新生数字企业选址存在空间溢出负效应。相较于采用低价出让工业用地策略,提升城市营商环境水平对新生数字企业的吸引力更大,合理的工业用地价格反而能吸引数字企业入驻。; 张娟锋张丹霞王兵邬爱其赵国超; 关键词：工业用地营商环境区位选择

地方债务水平如何影响企业区位选择?——基于企业创新与政府信用双重视角分析被引量：2: 2024年; 地方债务水平不仅关系地方政府财政健康,同时也影响企业投资决策。基于企业创新与政府信用双重视角,使用中国284个地级市2013—2022年面板数据,运用面板回归模型和中介效应模型识别了地方债务水平对企业区位选择的影响及其作用机制。结果表明:地方债务水平对企业区位选择具有显著负向影响,且这一影响具有一定的滞后性;企业创新和政府信用在该影响机制中均发挥了部分中介作用;对不同地区、不同财政自给率水平的城市以及不同类型债务结构来说,地方债务水平对企业区位选择具有显著的异质性影响。以上结果在进行调整解释变量、变更被解释变量的衡量标准、门槛效应检验等一系列检验后保持稳健。笔者据此提出转变城市发展思维,构建新型政府与企业关系等政策建议。; 黄志基许琪贺灿飞; 关键词：地方政府债务政府信用可持续发展

“南下”还是“西进”——外部冲击下的企业区位选择: 2024年; 面对全球产业链供应链加速重构,准确理解外部冲击下企业空间布局的调整及其决定因素,对于我国有效推动产业向战略腹地转移,提升产业链供应链韧性和安全水平具有重要意义。构建结合贸易成本和生产成本的企业跨期选址决策理论模型,并以2018年中美贸易摩擦作为准自然实验,使用微观层面的上市公司数据进行实证研究。研究结果验证了单边贸易成本的上升同时推动我国企业的对外转移(“南下”)和向国内腹地转移(“西进”),但贸易成本对前者的影响规模和持续时间显著小于后者。企业的贴现率与预期、对美进口的依赖度以及对美出口的依赖度是决定企业空间布局的主要因素。从长期经营绩效来看,“西进”策略比“南下”策略在抵御外部冲击方面更具优势。; 李芳华王丽媛; 关键词：中美贸易摩擦贸易壁垒

城市网络、创新环境与数字企业区位选择: 2024年; 基于2010-2021年我国290个城市的新增数字企业数据,从虚拟空间视角探究城市网络地位对于数字企业区位选择的影响。研究结果表明:第一,城市的网络地位显著影响数字企业的区位决策,城市的中心性越高越能够吸引数字企业落户,对隶属于城市群的城市具有更加显著的影响。第二,城市中心性的提高能够缓解创新供给和创新需求之间的分割,通过改善技术产生环境吸引数字企业落户。第三,城市中心性的提高能够加速本地化的知识积累,通过优化技术可得性环境吸引数字企业落户。据此,要发挥区域中心城市的功能作用,引导数字企业向中西部等薄弱地区布局;要推进多层次城市网络建设,充分发挥网络效应在引导数字企业合理布局中的积极作用;要推动城市创新空间品质的改善,释放创新环境对数字企业布局调整的引导作用。; 叶堂林刘哲伟吴宇哲; 关键词：城市中心性创新环境区位选择

高速铁路对企业区位选择的影响机制研究--基于新增注册企业视角: 高速铁路(下文简称为“高铁”)具有优化生产力布局和促进区域发展的作用，日益成为影响企业区位选择并塑造空间经济系统的重要力量。为此，本文以城市新增企业数量为企业区位选择的衡量指标，定量刻画高铁对企业区位选择的影响机制。以2...; 马王钰青; 关键词：高速铁路连通性企业区位选择空间溢出效应

面向“多样化联系空间”的企业区位选择——基于SGWR模型的城市微区位分析被引量：1: 2022年; 文章引入“多样化联系空间”视角,使得空间附着了更多的社会、经济、制度和文化等内涵,并以此作为城市微区位和企业区位选择的空间基础。理论上,企业在城市微区位的选址不仅是通过市场机制与经济因素发生,也特定于区位的经济、社会和地理的紧密交织及其交互作用,其理论机制是空间的多样化联系以“成本共担”的形式降低企业的生产成本和交易成本,从而引致企业的区位选择和空间集聚;并以深圳市的高新电子信息企业为例,应用OLS回归、地理加权回归(GWR)和半参数地理加权回归(SGWR)模型,对城市微区位、多样化联系与企业区位选择的耦合进行实证分析,结果显示城市微区位存在显著的空间异质性,且存在全局变量和局部变量的差别,这在一定程度上验证了城市微区位的多样性、异质性。; 吴磊尹梁明杨登宇郭源园; 关键词：区位选择

营商环境对高新技术企业区位选择的影响机理及实证研究: 在全球竞争日益加剧的大环境下,科技竞争逐渐成为国际竞争的制高点。随着世界局势的深刻变革,我国对于科技创新愈加重视,十四五规划也提出要制定科技强国行动纲要。创新的主体是微观企业,与传统制造业企业相比,高新技术企业在知识积累...; 彭娜; 关键词：营商环境区位选择熵权法

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