公共文化服务平台

搜索到93篇“ 仿生优化算法“的相关文章

基于仿生优化算法构建泵站大体积混凝土温度预测模型: 2025年; 分析泵站大体积混凝土施工过程中温度演变规律,并构建其混凝土温度预测模型,对工程实际生产意义重大。文章结合邢台市尖冢灌区重建工程冢灌泵站实测数据,分析了其温度变化特征,并结合了卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制(SE)构建了组合深度学习模型(CGS模型),利用非洲秃鹰算法(AVOA)、改进的灰狼算法(I-GWO)等仿生优化算法优化CGS模型超参数,如学习率、隐藏层单元的数量等,以提升模型的预测性能,最后利用指标体系展开性能评价。结论如下:组合模型的预测精度高于单一模型,其中经过注意力机制(SE)优化的CGS模型预测精度高于CG模型,经过仿生算法优化的CGS模型,在泵站底板各层混凝土温度预测中均表现出了较高的精度,可推广应用于实际大体积混凝土温控及养护领域。; 陈警王世亮张帅; 关键词：混凝土泵站仿生优化算法

基于特征工程与仿生优化算法构建河流溶解氧预测模型: 2025年; 河流水体中溶解氧骤增或耗竭均会引发系列环境污染、物种多样性破坏等问题,准确预测河流溶解氧(DO)浓度对河流水环境治理具有重要意义。为提高模型输入特征的可解释性及模型精度,获取河流DO浓度最优预测模型,研究利用黄河流域山西境内水质监测站点数据,以双向长短期记忆网络(BiLSTM)为基础,结合卷积神经网络模型(CNN)和注意力机制(Attention Mechanism),基于随机森林模型(RF)进行特征优选,建立RF-CNN-BiLSTM-Attention(RF-CBA)模型,进一步利用吸血水蛭优化算法(BSLO)、黑翅鸢优化算法(BKA)、白鲨优化算法(WSO)等仿生优化算法,构建了BSLO-RF-CBA、BKA-RF-CBA、WSO-RF-CBA共3种优化模型,并与深度学习中CNN-A、LSTM-A、BiLSTM-A、CBA、RF-CBA模型对比,分析得到河流溶解氧预测结果,以平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、决定系数(R2)、全绩效指标(GPI)和相对误差(MAPE)评价不同模型精度,结果表明:(1)RF模型通过对影响河流DO特征值进行排序、筛选,可消除冗余特征对水质预测模型的影响,提高预测精度。(2)利用仿生算法优化RF-CBA模型的神经元数量、学习率、正则化系数等参数,模型模拟精度进一步提升,总体上捕捉到了DO波动的时间序列特征,模型表现出强稳定性和泛化能力。(3)BSLO-RF-CBA模型模拟精度最高,对DO变化捕捉能力突出,具有更强的捕获全局依赖关系的能力,推荐用于河流溶解氧预测模型。该模型具备扩展至不同河流溶解氧等污染物浓度预测的能力,为河流水体污染预警与系统化管理提供技术支撑。; 李鹏程苏永军王钰贾悦; 关键词：溶解氧仿生优化算法

一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法: 本申请提供了一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法，涉及滑坡监测领域，方法包括：获取滑坡地表形变数据并进行2D分解；基于质量守恒原理，结合分解后的滑坡地表形变数据，建立滑面模型，得到最优滑坡深度值；通过改进的...; 沈月王贤敏王力哲曹里郭海湘隋兵

基于仿生优化算法的硅钢板表面缺陷检测方法研究: 硅钢板广泛应用于变压器和发电机等机电设备的生产制造过程中,是电力电子行业中不可或缺的高导磁性合金材料。由于轧辊表面损伤、原材料含有杂质等因素的影响,硅钢板在轧制过程中会产生应力集中、断裂或者变形现象,进而导致硅钢板的表面...; 马国元; 关键词：仿生优化算法图像增强图像分割图像识别

一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法: 本发明属于传感器温度控制技术领域，具体涉及一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法，步骤包括在多传感器系统中，通过热敏电阻采集温度数据，建立每个传感器的温度数据集合；对采集的传感器温度数据进行融合；建立温度控制...; 王佐勋崔传宇隋金雪郭长坤

一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法: 本发明属于传感器温度控制技术领域，具体涉及一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法，步骤包括在多传感器系统中，通过热敏电阻采集温度数据，建立每个传感器的温度数据集合；对采集的传感器温度数据进行融合；建立温度控制...; 王佐勋崔传宇隋金雪郭长坤

基于仿生优化算法的水稻叶绿素含量反演模型被引量：2: 2023年; 用光谱信息精准、高效地检测水稻叶片叶绿素含量,对诊断和优化水稻叶片氮素营养、开发和优化稻田氮素追肥系统、监测和评价水稻病虫害具有重要的实际意义。针对单纯采用机器学习模型反演水稻叶片叶绿素含量模型精确性和稳定性差的问题,以粳稻吉粳88为研究对象,通过网格试验获得分蘖期等关键生育期的叶片表型高光谱数据和相对叶绿素含量。选取核极限学习机(KELM)为基础建模模型,提出了一种先依据基础KELM建模效果选择预处理方法后,再利用仿生优化算法对所选预处理组合所对应的KELM模型的训练过程进行优化的新思路,以提高模型预测精度。首先,对光谱数据的各类预处理方法展开研究,通过对4类预处理方法进行全排列组合共得到72种预处理组合。利用连续投影算法(SPA)选择特征波段输入KELM模型以筛选较优预处理组合。依据建模效果,预处理组合CWT+MMS,CWT+MSC+SG+SS和CWT+SS所对应KELM的测试集决定系数(R^(2)_(p))较高,分别为0.850,0.835和0.828。其次,为使KELM模型在保证稳定性和泛化性的前提下性能达到最优,引入哈里斯鹰优化算法(HHO),通过模拟鹰群在捕食时的合作行为和追逐策略,自动最优调节上述三种KELM模型参数,使得HHO-KELM模型R^(2)_(p)分别为0.957,0.867和0.858,模型精度得到有效提升,最高提升10.7%。通过研究,证明了HHO算法优化机器学习模型反演水稻叶片叶绿素含量的可行性,为东北粳稻叶绿素含量的测定和评估提供了有力的参考和借鉴。; 李晓凯于海业于跃王洪健张蕾张昕隋媛媛; 关键词：叶绿素含量

基于仿生优化算法的聚类改进算法被引量：2: 2022年; 为提升聚类算法的聚类效果,采用仿生优化算法与k均值聚类算法相结合(BFOA-K)实现数据聚类。在聚类过程中,为解决k均值对于初始质心敏感以及容易陷入局部最优的问题,使用果蝇优化算法确定k均值聚类算法的质心,再使用k均值聚类算法进行数据聚类。针对果蝇优化算法对于飞行步长的影响,采用F分布动态改变步长,提升算法全局搜索能力。同时采用精英保留策略,提升果蝇种群的多样性,扩大了搜索范围和提升了搜索效率。利用4个UCI标准数据集对算法进行仿真实验,结果表明,本文提出的BFOA-K算法在各项聚类评估指标中都优于其余对比算法,提升了算法的收敛性,证明了算法的有效性和可行性。; 覃承友谢晓兰王悦悦郭杨; 关键词：仿生优化算法 K均值聚类 F分布精英保留策略

基于仿生优化算法构建混凝土拱结构应力预测模型被引量：1: 2022年; 为获得混凝土拱结构应力预测的标准模型,以实测应力数据为基础,分析得出了混凝土拱结构拱顶、拱脚处正应力和剪应力的变化规律,以BP神经网络模型为基础,基于鲸鱼算法(WOA)、灰狼算法(GWO)、布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)和天牛须算法(BAS)5种仿生优化算法,构建了WOA-BP、GWO-BP、CSA-BP、BA-BP、BAS-BP共5种优化模型,并将模型结果与M5树模型(M5T)、随机森林模型(RF)、小波神经网络模型(WNN)计算结果进行了对比,引进积日数(DOY)为模型输入因子,分析得出了最优模型。结果表明,混凝土拱结构自生体积变形及应力变化呈现周期性变化趋势,不同模型对应力的预测精度有所差异,仿生优化算法可提高模型精度,其中WOA-BP模型与实测值的拟合方程斜率分别为0.996、0.998、0.958、0.997,拟合效果最优,同时在4种应力预测中,WOA-BP模型的R_(RMSE)分别为0.021、0.074、0.021、0.062 MPa,R^(2)分别为0.998、0.935、0.992、0.974,E_(NS)分别为0.998、0.930、0.971、0.973,M_(MAE)分别为0.015、0.061、0.018、0.049 MPa,WOA-BP模型在所有模型中精度最高,可作为混凝土拱结构应力预测的标准模型使用。; 周晴晴穆琳; 关键词：仿生优化算法

基于特征转移指数和仿生优化算法的粳稻冠层氮含量反演研究: 氮素是水稻生长发育期最重要的营养元素,实时、准确的获取水稻氮素含量对水稻的稳产、高产具有重要意义。近年来,无人机遥感技术在指导农作物田间管理方面广泛应用,其高效、无损的优势,为作物的营养监测研究提供了新的技术途径。利用无...; 邢思敏; 关键词：仿生优化算法反演模型

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈