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一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统
本发明公开了一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统,涉及价格趋势分析技术领域,该加工方法的具体步骤为:市场数据监测:实时监控和收集市场数据,对数据源的持续评估和优化,确保数据的质量和多样性,使用数据融合技术整合来自...
郭喜鸿
基于ARIMA-LSTM模型的黄金价格趋势深度预测
2025年
金融时间序列预测对经济决策和投资意义重大,但金融市场的复杂性给预测模型构建带来挑战,而黄金价格走势备受关注,准确预测至关重要。本文针对现有组合模型不足,提出创新的非线性ARIMA-LSTM组合模型用于黄金价格预测。实证分析发现,ARIMA(3,1,5)模型、LSTM模型及GRU模型虽能捕捉时间序列特征但预测存在偏差,结果表明组合模型ARIMA-LSTM预测效果优于其他三种模型。通过MAE和RMSE评估,验证了ARIMA-LSTM模型在黄金价格预测中的优势,为金融决策提供新思路。Financial time series forecasting is of great significance to economic decision-making and investment, but the complexity of financial markets brings challenges to the construction of forecasting models, and the trend of gold price has attracted much attention, so accurate forecasting is crucial. This paper aims at the shortcomings of existing combination models, an innovative nonlinear ARIMA-LSTM combined model is proposed for gold price prediction. The empirical analysis shows that although ARIMA(3,1,5) model, LSTM model and GRU model can capture the features of time series, the prediction bias exists. The results show that the combined model ARIMA-LSTM has better prediction effect than the other three models. Through MAE and RMSE evaluation, the advantages of ARIMA-LSTM model in gold price prediction are verified, which provides new ideas for financial decision-making.
夏芬
关键词:ARIMA模型
基于分形理论的金融价格趋势预测方法及系统
本发明提供了一种基于分形理论的金融价格趋势预测方法及系统,包括:获取金融数据;基于分形理论对历史数据库进行重采样;利用滑动窗口法计算矩阵相关系数;剔除重叠窗口,利用重合度阈值对第一窗口标记表进行重叠窗口剔除以获取第二窗口...
曲亚鑫高建波冉冉
一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统
本发明涉及新材料技术领域,具体涉及一种基于大数据的新材料价格趋势分析方法及系统,本发明通过基于指定周期内的市场价格走势进行数据收集操作和新材料的市场热度大数据收集操作两个方面对新材料各个成分原材料价格进行分析,实现将现有...
郭喜鸿
宏观经济政策对物资价格趋势的影响
2024年
物资价格对企业的盈亏起到非常重要的作用,因此,研究物资价格波动的规律意义非常重大,而宏观经济政策对经济的周期和物资的价格起到关键性的作用,在本文的总结和分析中,主要阐述了财政及货币政策对经济的周期和物资的价格变化的影响,为企业分析未来物资价格的走势提供一定的参考。
柯中秋
关键词:物资价格宏观经济政策货币政策价格波动财政
基于分形理论的金融价格趋势预测
金融市场的复杂性与不可预测性一直是金融领域关注的焦点。近年来,分形理论作为一种非线性理论研究方法,在解释和预测金融时间序列中表现出独特的优势。本文旨在挖掘分形理论在金融预测领域中的应用价值,通过分形理论知识和现有科学技术...
高建波
关键词:时间序列价格趋势预测
基于隐马尔可夫模型的黄金期货价格趋势研究
2024年
本文基于隐马尔可夫模型(HMM)探究黄金期货价格的变动趋势,通过麻雀搜索算法(SSA)对HMM模型初始状态的概率分布进行优化,解决HMM模型容易陷入局部最优的缺陷,得到了改进的模型(SSA-HMM)。文章通过实际应用比较证明了SSA-HMM在黄金期货价格趋势预测中是有效的,同时深入探究HMM模型隐状态与实际问题之间的联系,论证了结合期货价格波动的驱动因素对隐马尔科夫模型的隐状态进行描述是更加合理的。
贾德高刘春雨刘家鹏
关键词:价格趋势HMM黄金期货
基于时间序列和改进随机森林算法的混凝土价格趋势预测被引量:1
2024年
有效而准确的预测商品混凝土价格变动趋势,对各类建筑的施工规划具有重要意义。相比其他预测模型,随机森林模型具有更高的预测精度。然而不同的数据结构都有其独特之处,针对特定数据结构进行模型优化,有助于提高算法在特定数据上的处理性能。我们针对时间序列分类(TSC:Time Series Classification)的特征提出一种改进随机森林算法。首先将随机森林创建训练子集时的随机抽样调整为倾斜抽样,然后将决策树分裂时的随机特征向量抽样调整为分层抽样,最后以加权投票取代平均投票。实证结果表明相比原始随机森林算法,改进模型具有明显优势,对商品混凝土价格变动的预测准确率达98.4%,预测精度、召回率和F1评分分别为:98.7%,98.2%,98.4%,可以实现了商品混凝土价格变动趋势的精准预测。
刘庆黄明浩LEE Woon-Seek
关键词:价格趋势预测混凝土
基于ARIMA模型的我国镁价格趋势研究
2024年
我国镁及镁合金储量丰富,且镁合金是制造工业中最轻的金属结构材料。近年来,随着我国不断推行制造业轻量化,镁的优势不断凸显,成为最有潜力的轻量化材料。未来几年内,镁产业将会迎来高速、持续、稳定的发展机遇,研究我国镁价格的波动性具有重要的研究意义。本文在分析镁价格波动的影响因素基础上,梳理2014年1月至2024年8月我国原镁月度价格,采用ARIMA模型进行实证分析,预测我国未来镁价格的波动趋势,并提出建议。
李芙蓉杨复生常清清
关键词:ARIMA模型
多股票价格趋势预测方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种多股票价格趋势预测方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:考虑了股票特性对股票价格趋势变化的影响,同时更有选择性地利用了新闻文本丰富的信息,并有效地筛除了财经新闻中包含的噪声信息,同时,...
徐童陈恩红刘澈罗鹏飞朱熹

相关作者

刘正敏
作品数:149被引量:24H指数:2
供职机构:中国郑州粮食批发市场
研究主题:粮油市场 价格指数 市场行情 食用油 粮油
卜轶彪
作品数:24被引量:11H指数:2
供职机构:国家粮油信息中心
研究主题:小麦市场 价格趋势 饲料原料 小麦 粮食生产
谭雅玲
作品数:236被引量:102H指数:5
供职机构:中国外汇投资研究院
研究主题:国际金融市场 国际金融 金融危机 人民币升值 美元汇率
葛翔
作品数:259被引量:130H指数:5
供职机构:中国农业大学
研究主题:市场价格 养猪业 蛋鸡业 畜牧业 蛋鸡
陈中涛
作品数:152被引量:66H指数:4
供职机构:中国物流信息中心
研究主题:采购经理指数 中国制造业 中国物流与采购联合会 PMI 钢材市场