搜索到36757篇“ 人工神经网络模型“的相关文章
- 基于系统性硬化症溶酶体相关基因的人工神经网络模型的构建及实验验证
- 2025年
- 目的:建立基于GEO数据库硬皮病溶酶体相关基因的随机森林和人工神经网络(artificial neural network,ANN)联合诊断模型并评价其效果。方法:通过GEO数据库获取4份硬皮病芯片,从AmiGO2数据库中获取875个溶酶体相关基因。其中GSE95065及GSE76807合并作为实验组数据集,使用随机森林算法筛选硬皮病溶酶体相关特征基因,并用特征基因构建人工神经网络模型,用10折交叉验证模型准确性。再用验证数据集GSE32413与GSE59787对模型进一步验证,利用ROC曲线下面积值评估模型准确性。最后用实时荧光定量PCR(real-time quantitative PCR,RT-qPCR)进行实验验证。结果:共获取差异基因46个,其中上调基因16个,下调基因30个。进一步通过随机森林筛选得到最相关的6个特征基因(LYN、TNFAIP3、RNF128、MCOLN3、ANKFY1、PLD3),并构建ANN诊断模型。使用该模型绘制了实验组和验证组诊断的ROC曲线,AUC值为0.999。10折交叉验证AUC平均值大于0.980。验证组AUC为0.740和0.732。RT-qPCR结果表明与对照组相比,硬皮病中LYN(P=0.004)、TNFAIP3(P=0.0001)表达量明显上调,而RNF128(P=0.0002)、MCOLN3(P=0.001)、ANKFY1(P=0.02)、PLD3(P<0.0001)表达量在硬皮病组中明显下调。与机器学习算法结果相一致。结论:构建了硬皮病溶酶体相关特征基因的ANN诊断模型,为探索硬皮病发病机制提供了一个新视角。
- 左志威卞博崔家康耿玉鑫王一晨郭克磊孟庆良卞华
- 关键词：系统性硬化症溶酶体人工神经网络
- 评估人工神经网络模型性能的方法和使用该方法的系统
- 一种用于评估人工神经网络(ANN)模型的处理性能的方法，该方法包括选择用于处理用户的性能评估的至少一个神经处理单元(NPU)的类型和数量，选择要由选择的至少一种NPU处理的人工神经网络(ANN)模型的多个编译选项中的至少...
- 金錄元
- 工业人工神经网络模型的训练方法及装置
- 本公开涉及一种工业人工神经网络模型的训练方法及装置，该方法包括：获取工业设备的工业数据U<Sub>k</Sub>和Y<Sub>k</Sub>；对工业数据U<Sub>k</Sub>和Y<Sub>k</Sub>进行数字低通滤...
- 郝玉山
- 耦合人工神经网络模型在径流预测中的应用综述
- 2024年
- 人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型耦合其他模型或优化算法在径流预测中的应用逐渐增多。从人工神经网络模型与物理模型的耦合、多人工神经网络模型的耦合、分解技术与机器学习方法的耦合、人工神经网络模型与智能优化算法的耦合4个方面进行系统梳理和总结,阐述提高预测精度的原因及各方法的优势。同时,提出当前研究中存在的问题并进行展望,可为径流预测和水资源管理提供支持。
- 王语浠曹青SHAO Quanxi
- 关键词：径流预测
- 基于人工神经网络模型的碳排放预测研究进展被引量：2
- 2024年
- 碳排放是一个受多因素交互作用的动态过程,准确预测碳排放量有利于碳减排措施的制定。由于碳排放本身模型具有动态变化性、非线性、社会性等特点,传统预测方法不能满足实际情况的需要。人工神经网络模型能够较好地描述碳排放时间系列数据的非线性特性,被广泛应用于预测国家、区域、行业等层面的碳排放量变化。其中,误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型备受关注。在模型预测过程中,通过识别目标模型的碳排放影响因素类型、提高输入层数据的准确性、构建适宜的线性—非线性耦合的组合模型等途径,进一步提高模型预测的准确性。研究结果对人工神经网络模型在碳排放预测中的应用情况进行梳理,为碳排放预测技术的进一步发展提供参考。
- 谭川江王超常昊杜若岚任宏洋
- 关键词：人工神经网络模型构建
- 一种基于Python人工神经网络模型的分散染料吸附性能预测方法
- 本发明公开了一种基于Python人工神经网络模型的分散染料吸附性能预测方法，包括：通过批量吸附实验的条件参数与材料表征，构建全面数据集；对数据进行处理后作为唯一来源数据，并按照比例随机划分为训练集与测试集；基于Pytho...
- 王小青刘尚坤段文婧郑荣波苏剑波崔阳冬赵军子张良佺
- 基于人工神经网络模型的二次风优化控制系统的开发及应用
- 本发明公开了基于人工神经网络模型的二次风优化控制方法，实现步骤为：1)在一次风粉管道上加装煤粉质量流量和流速的测点，调整管间煤粉分布和管内煤粉流态；2)读取锅炉运行数据在线计算锅炉效率，并建立神经元网络锅炉模型，使用运行...
- 刘伯清白献锁娄栋培赵万宝高鹏丁志广席超超
- 一种自适应地理加权人工神经网络模型的PM2.5预测方法及系统
- 本发明公开了一种自适应地理加权人工神经网络模型的PM2.5预测方法及系统，涉及空间数据分析技术领域。具体包括：数据获取步骤：获取待测区域的历史PM2.5数据集，并将历史PM2.5数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建A...
- 王东超曹见飞张宝雷冯永玉刘伟
- 一种基于Hill肌肉骨骼模型构建预测人体关节力矩人工神经网络模型的方法
- 本发明提出一种基于Hill肌肉骨骼模型构建预测人体关节力矩人工神经网络模型的方法，通过实际的理论支撑得到相关关节力矩预测受哪些肌肉影响，进而确定模型输入的EMG信号和关节角度。通过对神经网络训练模型的改进，使得预测模型在...
- 熊保平曾卉陈文升欧阳耀宗
- 基于人工神经网络模型的电站回填土压实度质量评价方法
- 本发明涉及路基压实度计算技术领域，具体是基于人工神经网络模型的电站回填土压实度质量评价方法，首先采集压路机的振动信号谐波的频域幅值，基波的频域幅值，路面的压实度实测值，以及仪器测量得到的CMV值、CCV值和VCV值。接着...
- 戚绪安裴碧莹鄢洪林刘寅莹宋念达涂晓车松阳范舟程蒙张敏徐洪俊
