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- 一种交通标志门架
- 本实用新型涉及交通规划技术领域,具体涉及一种交通标志门架;包括两个支架、固定组件和广告牌,固定组件包括固定板、驱动件、第一连接杆、两根第二连接杆、两块限位块和两个限位套,固定板设置于两个支架之间,驱动件于固定板固定连接,...
- 祝亚坤张咪文祥薛昭彤
- 一种发光交通标志
- 本实用新型提供了一种发光交通标志,属于交通警示技术领域。它解决了现有发光交通标志功耗高并且生产制造不便的问题。本发光交通标志,包括金属面板和背板,金属面板的外边沿设置有边框,背板扣在边框上并与边框固定连接;背板上设置有L...
- 陈抒李万刘拥辉王少阳张哲钊夏妤曹星星
- 一种稳固型交通标志
- 本实用新型公开了一种稳固型交通标志,包括支撑杆,其特征在于,包括:两组锚接板、标识板、支架、滑块、限位装置和限位杆,所述两组锚接板一上一下安装于所述支撑杆,每组所述锚接板包括第一锚接板和第二锚接板,所述标识板的上下两部分...
- 陈公安
- 一种安全交通标志喷涂装置
- 本实用新型涉及标志喷涂技术领域,尤其涉及一种安全交通标志喷涂装置,包括作为装置主体的支撑机构,所述支撑机构包括工作台,所述支撑机构的顶部设置有用于对标志牌进行喷涂的喷涂机构,所述喷涂机构上设置有用于对涂料进行密封的防护机...
- 张瑶胡叶明胡茂莲吴福浩潘恒
- 交通标志生成方法及装置
- 本申请提供了一种交通标志生成方法及装置。该方法包括:从点云数据中确定出交通道路的交通标志的起始点和终止点以及起始点和终止点的横坐标、纵坐标和竖坐标;根据点云数据的整体形状确定出交通标志的标志模板;以起始点的横坐标和纵坐标...
- 付名扬周书飞孟张伟吴丹丹邹利平
- 基于LiteTS-YOLO的交通标志检测
- 2025年
- 针对交通标志检测精度低、漏检误检率高及传统模型体积大的问题,提出LiteTS YOLO算法。通过构建C_(2)f_FA模块,结合FasterNet优化参数量与计算复杂度,并引入高效多尺度注意力(EMA)机制以保留小目标特征;重新设计特征提取与融合网络,优化检测层架构以减少参数量并增强信息整合能力;设计SAPD Head检测头,集成高级任务分解与动态对齐机制,有效降低误检与漏检率,同时进一步减少参数量。实验结果显示,LiteTS-YOLO在自制TTT100K数据集上的m AP@0.5提升7.9%,参数量减少66.4%,模型大小减小65%,在检测精度与轻量化方面均实现显著改进。
- 李冰朱孝峰管嘉俊王艳芳
- 关键词:交通标志检测
- 一种道桥交通标志用喷涂装置
- 本实用新型公开了一种道桥交通标志用喷涂装置,包括底座、运输装置、机架、喷漆箱和喷头,运输装置固定连接在底座的顶部,机架固定连接在底座顶部的左侧,喷漆箱固定连接在机架的底部,喷头活动安装在机架的底部,喷头设置有若干个且呈等...
- 刘洪亮陈小辉郭施宇韩玉洲孙秀雨宫立伟王尚法
- 一种带有交通标志的交通护栏
- 本实用新型涉及护栏技术领域,解决了现有防护栏支脚调整过程中存在的调节效率不高以及效果不佳的问题。具体为一种带有交通标志的交通护栏,包括防护栏,所述防护栏上安装有用于增加其水平荷载的中梁,中梁与防护栏之间搭设有用于有贴设交...
- 张瑶江帅军胡叶明胡茂莲
- 改进YOLOv7的交通标志检测算法
- 2025年
- 针对自动驾驶中小目标交通标志像素占比小导致的错检、漏检等问题,本文提出一种基于改进YOLOv7的交通标志检测算法。首先,引入小目标检测层,删除大目标检测层,以更好地适应小目标的检测需求;其次,在主干网络中引入EMA注意力机制,提高模型对多尺度目标的特征提取能力;再次,构建ELAN-RPC模块替换原ELAN,降低网络计算量,提高网络推理速度;最后,在特征融合层引入RFE模块,更好地利用浅层特征图的细节信息,提高后续自上而下的特征融合能力。实验结果表明,改进后的YOLOv7在TT100K数据集上mAP达到89.6%,比原始算法提升了5.7个百分点,同时参数量降低了37%,达到了参数量更少、精度更高的检测效果。
- 赵印尹四清章永来
- 关键词:交通标志检测
- 改进YOLOv8的交通标志检测模型
- 2025年
- 为解决交通标志在复杂背景下检测精度低,小目标交通标志的漏检和误检,模型体积过大难以部署等问题,建立一种改进的YOLOv8交通标志检测模型。设计轻量级C2fRVB模块替换原模型的C2f模块,结合RepViTBlock增强全局特征提取能力,降低参数量,引入小目标检测层,融合浅层特征细节以提升小目标识别效果。采用ADown下采样替代传统卷积下采样,减少特征图信息的损失,提高检测精度。结果表明,改进后的模型在数据集TT100K中的检测精度、召回率和平均精度分别达到78.8%、69.2%和77.1%,相比YOLOv8n模型提升了7.9%、5.5%和7.2%,参数量下降38.9%,模型在实现轻量化的同时增加了识别准确性。
- 赵艳芹赵文栋
- 关键词:交通标志下采样
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- 赵祥模

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- 朱双东

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