搜索到131篇“ 交叉覆盖算法“的相关文章
- 云环境下基于多层前向神经网络交叉覆盖算法的数据分类被引量：2
- 2019年
- 基于云计算技术的神经网络方法研究为大规模数据的分析处理提供了廉价的、高效的解决方案,交叉覆盖算法可以较好地解决多层前向网络分类器的设计问题,弥补BP神经网络的不足.结合MP神经元的几何概念,基于交叉覆盖算法设计神经网络,以Iris数据集为例,基于云计算环境实现了数据分类,为多层前向神经网络在云环境下进行数据分析提供了一种有意义的研究和实践.
- 张涛
- 关键词：多层神经网络云计算数据分类
- 被动相干盲源分离无线信道交叉覆盖算法
- 2015年
- 在集合PC机、无线传感器和Wi-Fi等通信网络进行无线传输网络组网中,功率消耗大,路径损耗多,需要进行无线传输网络组网交叉覆盖,以提高网络的吞吐性和抗干扰性。提出一种基于被动相干盲源分离算法的改进大功率无线传输网络组网交叉覆盖算法,构建大功率交叉网络模型,得到大功率交叉网络树状拓扑结构。采用隶属度调度控制Hough原理,对大功率交叉网络的分层信息数据进行分段处理,求解路由节点周期性的在一跳范围的检验统计量,在交叉网络跨层信息共享中,通过删除缓存数据得到跨层信息分组,实现交叉覆盖,实现无线传输网络组网交叉覆盖算法改进。通过仿真实验进行性能验证,得出采用该算法进行无线传输网络组网交叉覆盖,能改善输出信号质量,提高网络传输吞吐量,降低功耗损失。
- 徐海燕郭京
- 应用交叉覆盖算法实现静态手势识别被引量：1
- 2013年
- 静态手势识别是实现人机交互的前提和基础,多数手势识别采用模板匹配或人工神经网络算法。基于交叉覆盖算法的手势识别,首先通过摄像头采集到的手势图像经过灰度变换、平滑、二值化等预处理,在训练阶段,用交叉覆盖算法对二值化手势图像进行训练以得到手势分类,最后在测试集上进行手势识别。实验结果表明,由于该算法避免了优化过程中所需的巨大运算量,且允许分类目标在一定范围内的动态变化,手势识别的准确率得到有效提高。
- 钱泽强刘政怡
- 关键词：静态手势识别OPENCV机器视觉
- 基于交叉覆盖算法的成绩预测
- 2012年
- 本文主要利用交叉覆盖算法,通过实验找出对初中生学习影响较大的因素。交叉覆盖算法是利用了M-P神经元模型的几何意义得到的一种领域覆盖的算法,它在一定意义上考虑到了网络结构的优化问题,可以使得产生的神经网络的规模较小,而且方法实用、可行,解决了多年以来一直未能很好解决的前向网络设计问题。本文尝试将交叉覆盖算法应用到学生成绩预测上,在实验中得到较好预测结果。
- 史科宣国庆
- 关键词：数据挖掘交叉覆盖算法综合素质评价
- 基于神经网络交叉覆盖算法的学生成绩预测
- 随着信息技术的发展,探索新的学习方式、教学方法以及建设数字化的校园是教师义不容辞的责任。合理、恰当、有效地运用信息技术,解决常规教学中的一些问题,是所有老师面对的问题。目前中小学里应用比较多的是对学生成绩的分析,但这个分...
- 宣国庆
- 关键词：数据挖掘神经网络交叉覆盖算法BP算法综合素质评价
- 基于交叉覆盖算法的中文分词被引量：4
- 2010年
- 中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词。将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前向后相邻两个字这样一个语境下判断该字所属的类别,是自己独立,或是跟前一字结合,或是跟后一字结合,或是跟前后的字结合。对人民日报熟语料库进行训练,不需要词典,可以较好地解决中文分词中的交叉歧义问题,分词正确率达90.6%。
- 刘政怡吴建国李炜
- 关键词：中文分词交叉覆盖算法互信息
- 基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估
- 2009年
- 为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题,即同一信用等级的两个客户,可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类。提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法,首先对客户的信用历史数据进行EMD分解,提取出趋势序列,再利用交叉覆盖算法建立分类器,总结出分类的规则,用于测量借款人的违约风险,为消费信贷决策提供依据。实验结果表明,提出的个人信用评估方法降低了客户不能被分到自己所属信用等级的概率。
- 刘慧婷倪志伟
- 关键词：经验模态分解方法交叉覆盖算法信用评估
- 基于交叉覆盖算法的蛋白质二级结构预测方法
- 2009年
- 蛋白质二级结构预测在蛋白质空间结构预测中起着承上启下的重要作用。近年来，大量的方法应用于二级结构预测中，其中，神经网络算法效果较好。但是，由于传统的神经网络存在结构复杂、学习速度慢、运行效率低、处理海量数据困难的缺陷，大大影响了预测的效果，因此，该文将一种基于构造性神经网络算法，也就是交叉覆盖算法应用于蛋白质二级结构预测中，另外，为了引入更多的同源家族结构的信息，采用了基于概率的Profile编码方式。通过实验证明将交叉覆盖算法运用在蛋白质二级结构预测中的可行性．并且比传统的神经网络方法有了更高的准确率。
- 张燕平章晶徐庆鹏朱远枫
- 关键词：交叉覆盖算法蛋白质二级结构
- 利用交叉覆盖算法对人寿保险客户进行信用评估
- 2009年
- 在海量的保险数据中进行信息挖掘,可以支持企业决策和降低企业投资风险。神经网络已经广泛应用于这一领域,然而,传统神经网络存在着学习过程中收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,交叉覆盖算法具有良好分类功能,可对人寿保险客户进行信用评估,对客户的欺诈行为趋势给以预测,结果表明,该方法预测精度很高,且速度快,具有很好的效果。
- 周华宓浩
- 关键词：神经网络数据挖掘人寿保险信用评估
- 一种基于聚类的交叉覆盖算法被引量：2
- 2008年
- 与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。
- 吴涛尚丽陈黎伟
- 关键词：交叉覆盖算法聚类
相关作者
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- 作品数：284被引量：978H指数：15
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- 研究主题：经验模态分解方法 交叉覆盖算法 矩阵分解 社交网络 编码器
