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搜索到792篇“ 交互式遗传算法“的相关文章

结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型设计: 2024年; [目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法]对列车头型不同层次的形状特征线进行分析与提取,结合形状文法对设计元素特征线进行抽象创作;采用交互式遗传算法对造型设计特征进行编码,考虑到用户在评价方案过程中审美认知的模糊性,适应度采用模糊赋值方法,实现头型设计的智能多样化选择;以磁悬浮列车头型设计为例进行验证。[结果及结论]与传统交互式遗传算法的精确赋值相比,采用高斯隶属函数来模糊表示进化个体的适应度值,可以降低用户评价过程中的心理负担。结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法,可以有效改善概念方案质量,提升设计效率。在交互评价过程中,随着进化代数的增加,用户针对方案的平均交互评价时间逐渐减少,这体现了用户对方案理解的渐进性,也说明了交互式生成技术方法符合用户的认知模式。; 戚百灵孙元闫宇婷林凤玲; 关键词：列车交互式遗传算法

基于交互式遗传算法的服装定制系统: 2023年; 目前传统服装行业与计算机科学技术的结合大多集中于智能服装设计和人体建模等领域,而基于用户喜好的服装定制系统的研究较少。文章运用交互式遗传算法,将人的情感、喜好等基于目标的隐性决策因素纳入系统,以用户评分作为适应度函数,逐步对评价机制进行改善,从而降低系统主观评分机制带来的误差,以获取最优的服装设计方案。实验结果表明:交互式遗传算法在优化服装推荐方案具有较高可行性和实用性,用户可以根据自身的情感喜好,对不同风格款式的服装选择评分,并通过进化计算生成符合用户内心期望的服装设计作品。; 于龙肖爱民邱迅秦晓文; 关键词：交互式遗传算法个性化适应度函数用户偏好

基于交互式遗传算法的花瓶三维造型设计: 花瓶作为家居常用装饰品，其造型丰富多样。随着物质生活的极大丰富，消费者在购买花瓶时不仅考虑造型美观，而且考虑个性化表现。市场为适应用户需求变化，定制化生产逐渐成为趋势。因此，企业需要更快了解用户个性化需求并快速响应设计方...; 黄冬波; 关键词：交互设计代理模型用户评价交互式遗传算法

基于交互式遗传算法的破拆机器人造型设计: 伴随时代前进的步伐和愈演愈烈的市场竞争，当下重型机械行业正面临着众多挑战。各类产品在设计中提升功能技术的同时还需满足消费者的情感期望和审美需求。准确高效的定位消费者感性意象成为设计创造的关键所在，综合应用感性工程、人工智...; 尹昊苏; 关键词：感性工学交互式遗传算法

基于交互式遗传算法的布艺沙发CMF情感化设计研究被引量：4: 2023年; 目的交互式遗传算法(IGA)是设计方案优化的常用算法,需要基于可视化种群方案做出评价。目前材质设计自动批量生成可视化种群的技术尚不完善,拟解决这一瓶颈问题,为智能优化技术服务于CMF设计提供技术基础。方法对梭织布艺沙发的纹理组织形式进行编码,驱动凹凸贴图的自动生成,开发3D产品CMF设计方案的批量化构建技术,并引入了美观度与视觉体感两个情感化评价指标,通过评价数据识别隐含的设计师意象信息,推进方案的优化与迭代。结果实现了布艺沙发CMF可视化方案的批量生成及其情感化评价、交叉重组、变异等系列遗传操作,以推动CMF设计方案优化。结论案例应用表明,所提出的纹理编码驱动的凹凸贴图自动生成方法对3D产品CMF设计方案的批量生成在技术上是可行的,自动渲染的CMF方案在效率和真实感方面可以满足情感指标的交互评价需求。; 张幂陈庆刘肖健; 关键词：交互式遗传算法情感化设计

基于交互式遗传算法的三维服装款式研究被引量：4: 2022年; 为进一步提高三维服装设计的用户满意度,提出了一种基于交互式遗传算法的服装款式设计方法。首先构建交互式遗传模板,实现款式部件与遗传操作的对接,接着通过建立服装款式部件库,采用基于染色体指针的编码方式,实现三维服装部件遗传操作,最后通过对比实例验证本文所提算法的可行性。研究结果表明:构建交互式遗传模板,可以不断改进款式部件库;采用基于染色体指针的编码方式,可以实现复杂度较高的三维服装部件遗传操作;另外,该算法的美观度比传统遗传算法和二维裁片法分别提高18%和35%,表明通过交互进化可以快速提升用户的满意度。; 杨晓波; 关键词：交互式遗传算法

基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象研究被引量：1: 2022年; 为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性评价矩阵,计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合,代入IGA进行遗传操作。最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案。将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中,对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案,有效提高有效的方案产出效率,缩短项目周期,该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产,证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力。由此可知,该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计,并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法。; 苏晨周福莹曹剑彭魏; 关键词：交互式遗传算法

交互式遗传算法在室内布局设计中的应用被引量：3: 2022年; 室内平面设计是在房地产开发商交付的毛坯房进行装修过程中首当其冲的步骤,符合用户个性化需求的平面图设计是典型的隐性优化问题.室内设计工程师与用户之间的沟通很难准确获取用户需求,且成本极高.基于最优法则理论,通过交互式遗传算法中的人机交互模式,用主观评价替代繁琐的适应值函数设计来解决上述挑战.实验表明,该算法能有效满足平面图设计过程中客户的个性化需求,改进的交互式遗传算法将用户的主观评价引入到传统的设计流程,让用户真正参与到设计工作中.; 梁邦喻飞唐博吴泓润; 关键词：遗传算法

多用户交互式遗传算法在室内布局可视化设计中的应用被引量：1: 2022年; 为避免室内景观摆放位置偏离预设坐标轴,在保证场景美观性的同时,设计满足可视化需求的室内布局环境,文中针对多用户交互式遗传算法在室内布局可视化设计中的应用进行研究。根据多用户交互式遗传算法应用原则,确定室内布局所需的辅助设计工具;再分析室内场景的基本布局特征,完成室内布局可视化设计的相关工作准备。利用室内布局框架提取场景信息,通过坐标转换的方式实现对布局节点的可视化处理与融合,完成基于多用户交互式遗传算法室内布局可视化设计。实验结果表明,应用多用户交互式遗传算法的室内景观真实摆放位置与预设坐标轴之间的偏离程度平均值为19%,能够较好地满足室内场景布局的可视化设计需求。; 李明洋王建英; 关键词：遗传算法

基于改进型交互式遗传算法的医疗机械优化设计被引量：1: 2022年; 针对当前医疗机械设计过程中人性化设计能力差,医疗机械数据库检索能力滞后的问题,提出了新型的医疗机械优化设计方案。该方案通过构建改进型交互式遗传算法模型,融入了极限学习机(ELM)算法,构建出包括数据输入层、隐藏层和输出层的数据架构,通过设置不同的数据节点,实现医疗机械数据库数据的快速分类。再借助于前馈神经网络结构,在多种医疗器械设计库中经过不断的迭代计算,最终实现了医疗机械数据库数据的最终输出。实验表明,本研究精度提高了20%以上,人性化设计元素检索能力强。; 谢元媛王磊; 关键词：极限学习机

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