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基于互信息的户相关系匹配方法、设备及介质: 本发明涉及一种基于互信息的户相关系匹配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、对台区关口表的三相电压数据及台区关口下属居民用户户表的实测电压数据进行连续时间采样，得到电压数据表；步骤S2、采用奇异值阈值算法对所述...; 李凡田英杰苏运张梦圆吴裔赵莹莹郭乃网杨秀仇志磊

基于二元互信息的词语检索方法、装置、设备及存储介质: 本发明涉及人工智能领域，公开了基于二元互信息的词语检索方法、装置、设备及存储介质，用于增加了提取关键词的准确性，进而检索到有效的消息回应。本发明方法包括：获取目标用户发送的目标问题文本；对目标问题文本进行分词得到多个候选...; 梁志成

基于条件互信息的特征选择方法、装置、设备和存储介质: 本发明属于数据挖掘技术领域，公开一种基于条件互信息的特征选择方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集合形成候选特征集F；计算候选特征集F中每个候选特征与类别属性C的互信息，将选择的特征放入特征集合S；设定阈值...; 马晓忱孙博吕闫李理石上丘罗雅迪程文帅郑乐冷喜武常乃超吴迪章昊王吉文李端超叶海峰刘辉马金辉胡海琴陈伟李智李顺朱刚刚王维坤樊锐轶高志张秀丽刘志良刘国瑞杨旋余志国李英孙珂周明李杨月汪春燕

一种最大化互信息的图像分类方法、设备、介质及系统: 本发明提供一种最大化互信息的图像分类方法、设备、介质及系统，包括：采集训练图像；最大化训练图像和神经网络结构的互信息，自动确定神经网络的网络结构和参数；采用得到的所述神经网络对待分类的图像数据进行处理，得到图像分类结果。...; 戴文睿王曜明刘育辰李成林邹君妮熊红凯

一种基于互信息驱动下的脑电情绪分类模型生成方法: 本申请涉及一种基于互信息驱动下的脑电情绪分类模型生成方法，其通过估计两个特征之间的互信息的上界和下界，尽量结纠缠脑电的特征分为个性化和分类无关的特征，以及共性和分类相关的特征。通过共性相关的特征提取器进模型进行泛化，进而...; 吴清锋王颖东阮群生周昌乐

一种基于互信息约束和对抗学习的缺失模态数据处理方法: 本发明提供了一种基于互信息约束和对抗学习的缺失模态数据处理方法，属于人工智能技术领域。该方法首先收集全模态数据和对应的缺失模态数据；然后对收集到的全模态数据和对应的缺失模态数据进行预处理操作来提高全模态数据和对应的缺失模...; 毛克明徐也川刘佳乐

一种基于互信息的多次波压制方法: 本发明公开了一种基于互信息的多次波压制方法包括，收集地震数据和预测多次波信号数据，并对所述数据进行预处理；根据预处理后的参数构建平面波基函数，将频率空间域数据转换为时间平面波域数据；引入互信息因子，在时间平面波域数据中提...; 王华忠项健冯波

基于SE注意力机制与互信息量的解纠缠跨语种语音转换: 2025年; 在跨语种语音转换(Cross-Lingual Voice Conversion, CLVC)任务中,如何保留转换语音中的内容信息,同时有效地提高转换语音的相似度和自然度是目前的研究难题。传统的编码器-解码器模型应用于跨语种语音转换时,通常会对语音进行相互独立的内容编码和说话人编码,导致得到的内容表征和说话人表征之间存在一定的信息泄露,从而使得转换语音的说话人个性相似度不够理想。为了解决上述存在的问题,本文提出一种基于SE注意力机制(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism, SE)与互信息量(Mutual Information, MI)的跨语种语音转换方法,实现有效的表征解纠缠,完成开集情形下高质量的跨语种语音转换。首先,在内容编码器中引入SE注意力机制以利用其对全局信息的提取能力,使得内容编码器可以提取包含全局上下文信息的内容表征;同时,在各个表征之间引入互信息量,并通过对其最小化来大幅减少各个表征之间存在的信息泄露问题,从而实现有效的表征解纠缠。在VCTK英文语料库和AISHELL-3中文语料库上的实验结果表明,本文提出的基于SE注意力机制与互信息量的跨语种语音转换模型(Squeeze-and-Excitation Attention Mechanism and Mutual Information, SEMI)具有更强的表征提取能力,相比于基准模型,其在客观评价中MCD值降低了10.89%,在主观评价中MOS值和ABX值分别提升了10.94%和12.06%,验证了SEMI模型在转换语音质量和说话人个性相似度方面都取得显著进展,实现了开集情形下高质量的跨语种语音转换。; 李燕萍谭誌诚胡澄阳杨露露邵曦; 关键词：互信息量

一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法: 本发明涉及一种基于互信息筛选和IGWO优化的水印方法，包括以下步骤：步骤1、利用互信息方法进行属性筛选，获得了与分类准确性相关性较强的属性集合，同时确定不重要的属性集合，形成互信息筛选后的完整属性集合；步骤2、基于步骤1...; 何金龚亚强范柏翔马嘉麟李烁安红娜宋钰周龙

一种基于K-近邻互信息的时间同步方法: 本发明公开一种基于K‑近邻互信息的时间同步方法，本方法利用K‑近邻互信息算法计算接收信号装置相对发出信号装置在准备阶段的时间偏移估计值，根据时间偏移估计值实现接收信号装置与发出信号装置之间的时间同步，与传统互相关时间同步...; 王永军张栋吕腾飞刘子婷颜世凯刘振雷李建傅春明刘震王瑞

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