搜索到468篇“ 二维经验模式分解“的相关文章
- 一种基于二维经验模式分解的频谱预测方法
- 本发明公开了一种基于二维经验模式分解的频谱预测方法，首先获取频谱数据，将其分割为多个紧密相连的矩阵块，利用二维经验模式分解算法将频谱矩阵按信息尺度从小到大进行分离处理，得到不同频率的固有模态函数分量和残余量，然后进行网络...
- 颜佳宇孙君
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- 基于二维经验模式分解的明暗截止线特征检测研究
- 2022年
- 明暗截止线的准确定位是汽车前照灯检测中极为重要的技术内容。针对模糊明暗截止线识别准确度不高的问题,提出使用二维经验模式分解算法对近光灯图像进行分解的特征信息提取方法。首先,分析了现有明暗截止线检测算法的不足,简要阐述了二维分解模式进行图像分解的基本原理。然后,给出了二维经验模式分解的算法构造及其实现过程。与Canny算子和LoG算子的对比证实了二维经验模式分解得到的图像边缘特征更为丰富、准确。应用分析表明二维经验模态分解的近光灯明暗截止线提取的结果更为符合汽车前照灯检测的实际需求。
- 林大超胥钧曾德斌
- 关键词：二维经验模式分解边缘检测
- 一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法被引量：2
- 2020年
- 现有的二维经验模式分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在极值点查找、内蕴模式筛选和迭代过程中效率低、自适应性有待进一步提高,因此本文提出了一种基于多尺度极值的二维信号经验模式分解方法。首先给出二维多尺度极值二叉树结构的概念和建立方法,进而引出一个新的分解层数和滤波窗口大小的自适应确定原则,由此形成了改进的快速自适应二维经验模式分解方法。对自然图像和合成纹理图像分解的实验结果表明:与现有的快速自适应二维经验模式分解方法相比较,新方法的自适应性和效率都有明显提升。
- 杨达刘述田徐冠雷王晓炜
- 关键词：二维经验模式分解自适应信号处理
- 基于改进二维经验模式分解的图像去噪算法与应用研究
- 近代计算机技术的进步大大推动了图像处理技术的研究与发展，吸引了大量研究学者投身图像处理这一研究领域。由于图像的质量会严重影响到图像处理的结果，因此图像去噪是一个基本且重要的研究课题。 图像通常含有丰富的纹理信息，沿着纹...
- 廖婷婷
- 关键词：图像去噪二维经验模式分解
- 基于优化方法的二维经验模式分解算法研究
- Hilbert-Huang变换是一种全新的时频分析方法,由美籍华人Norden E.Huang于1989年提出,此方法适合处理非线性非平稳信号的分析,它包括经验模式分解和希尔伯特谱分析两部分,不仅具有较高的研究价值,其在...
- 彭红霞
- 关键词：二维经验模式分解无约束优化问题
- 基于二维经验模式分解的重力资料多尺度分析被引量：1
- 2018年
- 重力资料是从地表到深部所有密度不均匀体引起的重力效应的叠加。针对不同的工作任务,需要利用不同尺度的重力资料进行研究。二维经验模式分解能够自适应地对非线性、非平稳信号实现多尺度分解。文章研究将二维经验模式分解应用于重力资料的多尺度分析,对重力数据进行二维经验模式分解以得到各级固有模态函数和剩余分量,利用径向对数功率谱分析方法估计各级模态函数所反映的地下场源的近似深度,定性地解释不同深度下的场源产生的异常,较好地揭示场源赋存的地质信息。模型数据和实际数据的测试佐证了该方法技术的可行性。
- 李芳王林飞何辉
- 关键词：二维经验模式分解多尺度分析
- 地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用
- 2018年
- 针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析。基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高。
- 陈略唐歌实唐歌实路伟涛王保丰
- 关键词：二维经验模式分解航天器红外图像噪声抑制
- 数字图像处理中二维经验模式分解关键问题研究
- 二维经验模式分解是黄变换经验模式分解方法的二维拓展,它具有良好的自适应性处理能力,为满足图像处理中非平稳信号特征分析和矿山企业的实际需要提供了新的技术措施。然而,实际应用发现,它存在插值优化、端部效应、停止条件以及图像融...
- 安凤平
- 关键词：二维经验模式分解分形插值端部效应图像处理
- 基于改进二维经验模式分解的IC焊点检测方法
- 2017年
- 为了解决集成电路IC(integrated circuit)焊点检测问题,提出了一种改进二维经验模式分解方法的IC焊点检测算法。为了简化IC引脚图像和消除干扰,提出了一种无约束优化的二维经验模式分解算法,该算法能够将图像按高频到低频分解,适用于非线性非稳态信号处理,可获得特征更明显的IC焊点预处理图像。在分析空焊焊点与合格焊点之间的差异性的基础上,结合焊点反射光线原理,定义了一种颜色空间算法,在感兴趣区域内提取颜色通道延迟上升的特征,通过阈值判断实现IC焊点缺陷检测。试验结果表明,将改进二维经验模式分解用于IC引脚预处理可以得到特征更明显的预处理图像,并且通过颜色空间可以直接获得量化特征,该方法在IC焊点检测性能上优于其他方法 。
- 彭红霞蔡念王晶张阳王晗
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