目的探究超声乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类在良恶性乳腺结节诊断中的价值。方法选取2020年1月至2022年5月新余市中医院接诊的70例乳腺结节患者作为研究对象,所有患者均行超声检查,以病理检查结果为金标准,分析超声BI-RADS分类对乳腺结节的诊断效能及良恶性乳腺结节的超声影像特征表现。结果70例患者中,病理检查共检出良性结节76个,恶性结节10个;超声BI-RADS分类共检出良性结节75个,恶性结节11个。超声BI-RADS诊断乳腺的良性结节符合率为86.05%,恶性结节符合率为10.47%,诊断良性结节的灵敏度为97.37%,特异度为90.00%。良性结节形态规则、边缘清晰占比均高于恶性结节,细微钙化、淋巴结肿大、回声衰减占比均低于恶性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声BI-RADS分类法对乳腺结节的诊断效能较高,可减少误诊、漏诊现象,可为早期治疗方案的合理制订提供重要参考,值得临床推广应用。
目的探讨基于超声特征构建列线图鉴别乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)4类结节良恶性的应用价值。方法回顾性分析纳入的41例诊断为BI-RADS 4类结节患者的临床资料和超声图像,其中病理确诊乳腺癌患者25例,乳腺良性结节患者16例。分析上述结节超声特征,应用Lasso回归筛选预测乳腺癌的独立预测变量,基于上述独立预测变量绘制列线图,并进行内部验证。结果病灶边界、血流分级为诊断乳腺癌的独立预测变量。基于上述2个变量绘制列线图及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.942,灵敏度为81.2%,特异度为96.0%,根据约登指数确定截断值为0.4(对应总分约60分)。内部验证显示,列线图具有较好的预测能力。结论基于病灶的二维超声特征构建列线图在鉴别诊断BI-RADS 4类结节方面有一定的临床应用价值,可提高诊断乳腺癌的准确度,在一定程度上为临床医生鉴别诊断BI-RADS 4类结节的良恶性提供更多参考信息。
目的探讨乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)超声分级联合超声光散射成像技术(US—diffuse optical tomography,US-DOT)在乳腺肿块诊断中的应用。方法选取2019年1月—2021年12月期间高安市中医院收治的因乳房肿块需行手术的67例患者,应用BI-RADS超声分级标准联合US-DOT检查,并与病理诊断比较,计算诊断效能。结果经病理诊断共有70个肿块。BI-RADS超声分级诊断与病理结果相符的有61个,诊断灵敏度、特异度、准确度分别为84.85%、89.19%、87.14%;US-DOT有58个,诊断灵敏度、特异度、准确度分别为81.82%、83.78%、82.86%;协同诊断有68个,灵敏度、特异度、准确度依次为96.97%、97.30%、97.14%。结论BI-RADS超声分级联合超声光散射成像在乳腺肿块诊断中具有一定意义。
