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一种基于mT5和词频信息熵的多语共同关注主题检测方法
一种基于mT5和词频信息熵的多语共同关注主题检测方法,属于社交媒体信息挖掘技术领域。本方法采用多语言词频信息熵的统计方法,充分考虑共同关注的话题在多语言中分布较为平均的特点,实现不同文化所共同关注的主题词提取;使用mBE...
张华平 岳远商建云
一种基于短文本数据流的局部专属主题检测方法
通过获取数据流中热门的主题或事件在每个时隙的具体细节,可以更好地知晓事件在社交媒体中的发展过程。在此,本发明公开了一种基于短文本数据流的局部专属主题检测方法,其主要包括:按照固定时间长度进行时隙划分,在时隙内按照固定数据...
朱创营 俞斌超
在文本中进行自动主题检测的系统和方法
本发明涉及一种用于在文本中进行自动主题检测的方法和系统,该方法和系统可包括接收文档语料库的文本文档以及基于一个或多个句法模式从该文档中提取一个或多个短语。针对每个短语,本发明的实施方案可:对该短语的一个或多个字词应用字词...
E·奥巴赫A·法扎科夫A·马扎L·海金
主题检测
2024年
第一部分阅读(共两节,满分50分)第一节(共15小题;每小题2.5分,满分37.5分)阅读下列短文,从每题所给的A、B、C、D四个选项中选出最佳选项。AThe United Kingdom is a land of natural beauty and history, with many of its finest attractions discovered through hiking. Now, dust off your boots, plan according to the following routes presented by a survey of senior hikers and an incredible experience will wait for you.
本刊试题研究中心
关键词:ATTRACTIONSENIORBEAUTY
信息语料库内的主题检测
系统和方法用于在聚合级别上从文档集合中检测基础主题。可以从文档簇选择代表性文档集,其中所述代表性文档集对应于所述簇的一般主题。然后可以从所述文档中提取候选主题短语,并且使用所述候选主题短语来生成文档嵌入和候选短语嵌入,可...
卡斯图里·巴塔查尔吉拉希米·甘加达拉亚森希尔·C·奇丹巴拉姆安基特·卡普尔莎伦·沙皮拉吴振东迪帕克·赛特拉姆·纳迪希
军事事件主题检测与抽取方法被引量:1
2024年
针对主题汇聚功能,为挖掘军事事件潜在语义关联、抽取事件主题知识,提出了一种面向军事事件的主题检测与抽取方法。首先,采用2种聚类策略从不同层面进行事件聚类,以完成事件主题检测;然后,结合词聚类分析与关键词排名算法,给出各合理事件主题表示,并将其作为事件主题知识进一步丰富军事事件知识图谱。
傅浩刘姗姗李佳蔚张志政张慧
关键词:知识融合事件抽取
威胁情报的主题检测方法、装置和计算机存储介质
本申请涉及一种威胁情报的主题检测方法、装置和计算机存储介质,其中,该威胁情报的主题检测方法包括:从预设数据源中爬取待检测的威胁情报文本;从待检测的威胁情报文本中抽取候选词集合,并从候选词集合中提取多种关键特征;融合多种关...
范如 范渊
基于异构社交上下文的多视图微博主题检测被引量:1
2023年
社交媒体主题检测旨在从大规模短帖子中挖掘潜在的主题信息.由于帖子形式简短、表达非正规化,且社交媒体中用户交互复杂多样,使得该任务具有一定的挑战性.前人工作仅考虑了帖子的文本内容,或者同时对同构情境下的社交上下文进行建模,忽略了社交网络的异构性.然而,不同的用户交互方式,如转发,评论等,可能意味着不同的行为模式和兴趣偏好,其反映了对主题的不同的关注与理解;此外,不同用户对同一主题的发展和演化具有不同影响,社区中处于引领地位的权威用户相对于普通用户对主题推断会产生更重要的作用.因此,提出一种新的多视图主题模型(multi-view topic model,MVTM),通过编码微博会话网络中的异构社交上下文来推断更加完整、连贯的主题.首先根据用户之间的交互关系构建一个属性多元异构会话网络,并将其分解为具有不同交互语义的多个视图;接着,考虑不同交互方式与不同用户的重要性,借助邻居级注意力和交互级注意力机制,得到特定视图的嵌入表示;最后,设计一个多视图驱动的神经变分推理方法,以捕捉不同视图之间的深层关联,并自适应地平衡它们的一致性和独立性,从而产生更连贯的主题.在3个月新浪微博数据集上的实验结果证明所提方法的有效性.
贺瑞芳王浩成刘宏宇王博
关键词:多视图
一种聊天主题检测方法、装置、存储介质
本发明提供了一种聊天主题检测方法、装置及存储介质,该方法包括:将获取的聊天内容基于发送时间间隔分为M个段落;对所述M个段落进行预处理得到预处理后的M个段落;使用K种主题检测算法对所述预处理后的M个段落进行主题检测得到K*...
郑伟斌赵建强陈诚庄灿波
文献传递
使用分层聚类的罕见主题检测
可以从一个或多个数据源学习分层主题模型。可使用分层主题模型来迭代地移除所选集群中的一个或多个主导词。主导词可以涉及集群的一个或多个主要主题。所学习的分层主题模型可用一个或多个词、n元组、短语、文本片段或其组合来播种以演化...
R·K·甘缇M·斯瑞瓦塔萨S·斯瑞兰格姆斯瑞德哈兰林沇燮D·阿格拉瓦尔

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张春霞
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供职机构:北京理工大学
研究主题:信息抽取 智能信息处理 文本预处理 注意力 主题检测
万小军
作品数:66被引量:232H指数:6
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研究主题:句子 文档 语言文字 排序 主题检测
姜元春
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研究主题:偏好 个性化推荐 用户 个性化 排序
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研究主题:数字图书馆 聚类 注意力 知识图谱 数据挖掘
王树良
作品数:55被引量:7H指数:2
供职机构:北京理工大学
研究主题:智能信息处理 主题检测 网络 时间序列 大规模网络