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基于层次分析法和主成分分析法的石窟砂岩风化程度评估: 2025年; 砂岩质石窟是典型的石窟类型之一,在长期自然环境和人类活动的双重作用下,均面临不同程度的风化问题.已有研究多采用单项检测技术评估石窟砂岩的风化程度,但单项指标往往难以全面反映真实的风化状况.为克服这一局限性,开展了不同环境下的模拟风化试验,制备了不同风化程度的砂岩样品,并选取质量、超声波速、磁化率和化学元素含量等多个指标,分别对样品进行了表征.基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和主成分分析法(principal component analysis,PCA),从主观和客观两个层面分别对石窟砂岩的风化程度进行多指标综合评估.研究结果表明,对于不同风化类型和程度的砂岩样品,AHP和PCA方法获得的综合风化程度评分具有较高的一致性.与单项检测指标相比,所提出的综合评价方法与砂岩的实际风化进程呈现更强的相关性,为石窟砂岩风化程度的精确评估提供了可靠的新方法.; 黄继忠赵杰赵杰甘志鑫胡金帅张悦; 关键词：无损检测层次分析法主成分分析法

一种基于主成分分析法的变电站设备点云替换方法: 本发明公开了一种基于主成分分析法的变电站设备点云替换方法，其具体步骤包括：S1、对目标点云进行预处理；S2、主成分分析计算；S3、基于主成分分析的姿态调整；S4、进行点云变换；S5、将库里的点云与目标点云姿态相匹配，从而...; 车松阳陈金林柏彬黄涛朱姣殷鑫黄雄峰王锁张宇娇

一种基于主成分分析法处理煤矿灾害数据的方法及系统: 本发明提供了一种基于主成分分析法处理煤矿灾害数据的方法及系统包括：对工作数据进行预处理及标准化处理得到有效数据，利用PCA对有效数据进行降维分析转换为若干个特征向量，构建有效数据的降维空间，分别计算每一特征向量在降维空间...; 李万良李宇谢陈刘义思

基于主成分分析法和改进随机森林算法的锚泊安全性评价: 2025年; 针对传统锚泊安全评价方法存在的模糊性和局限性问题,提出一种基于真实数据的客观评价方法,以提高评价的准确性和可靠性。基于国内外多个组织的锚泊事故报告以及船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)和船舶交通管理系统(vessel traffic services,VTS)提供的信息,建立锚泊安全评价指标体系,并构建锚泊船的小规模数据集。运用主成分分析法(principal component analysis,PCA)得出综合影响因子,再通过基于样本增量学习的随机森林(incremental sample-based random forest,ISRF)算法得出锚泊安全指数,并开发锚泊安全评估软件,使评价过程更加便捷、高效。实例验证表明,PCA与ISRF算法结合的方法不仅能准确评价锚泊安全性,还能快速得出评价结果,满足船舶在抛锚前对锚泊安全性进行快速、准确评估的要求。; 张宇航史国友

基于主成分分析法和综合指数法的油气勘探成效综合评价: 2025年; 目前常用“储量发现成本”“每口井探明地质储量”等单一指标来评价油气勘探成效,其缺点是:评价方式简单、评价指标未能全面系统反映勘探综合成效的内部构成、评价结果未能客观反映勘探的实际效果,并且难以提出进一步优化勘探成效的具体措施。为了克服上述不足,以近年来的勘探成果数据作为样本,基于所构建的油气勘探成效综合评价模型,对油气勘探成效开展了量化研究。研究结果表明:①以“成效”为核心,选取油气勘探过程中表征勘探成效的重要指标,创建了由4大类、19小项指标组成的初步指标体系;②采用主成分分析法开展指标的筛选,建立了由4大类、13小项指标组成的核心指标体系;③将主成分分析法中单指标综合得分系数占比作为指标权重,利用综合指数评价法,构建了油气勘探成效综合评价模型;④在开展油气勘探成效效果量化的基础上,利用k-means聚类分析法确定了油气勘探成效分级分类的标准。结论认为,所建立的多维度油气勘探成效综合评价指标体系较合理、评价结果与实际情况较符合,有助于油气勘探成效的持续优化。; 刘辉王晶战薇芸刘鑫吴雪峰陈尘周子龙张歆妍; 关键词：主成分分析法综合指数法 K-MEANS 聚类分析综合评价

基于主成分分析法的上市公司财务绩效综合评价--以汽车制造业为例: 2025年; 本文采用主成分分析法,旨在针对汽车制造业上市公司的财务绩效进行深入探究。具体以年度财务报表为数据基础,精心选取了涵盖盈利能力、偿债能力、营运能力以及发展能力的核心财务绩效指标。基于这些指标构建了一个综合性的绩效评价模型,并通过实证分析的方式,系统地评估了汽车制造行业上市公司的财务绩效状况。该研究不仅为企业财务绩效的综合评价提供了有力的工具,而且为相关决策提供了重要参考。; 唐心然; 关键词：主成分分析法财务绩效评价汽车制造业

基于主成分分析法的油橄榄抗寒性分型: 2025年; 为评价不同品种油橄榄的抗寒类型,筛选抗寒性强的油橄榄品种。以油橄榄5个品种为试材,测定自然低温下叶片可溶性蛋白质、可溶性糖、过氧化物酶活性等9项生理指标。通过聚类分析明确自然低温下5个品种的耐寒性差异,利用主成分分析法确定不同品种的抗寒类型。结果表明:聚类分析把5个品种聚成两大类。基于主成分分析法评价自然低温下5个品种油橄榄的抗寒类型为:‘阿斯’为强抗寒品种,‘阿尔波萨纳’和‘莱星’为中抗寒品种,‘鄂植8号’和‘奇迹’为弱抗寒品种。; 海光辉王茜张正武王贵德侯宝宏侯洁茹; 关键词：油橄榄抗寒性聚类分析主成分分析

基于主成分分析法的15个秋石斛品种综合评价: 2025年; 为了解誓言等15个秋石斛品种的形态学性状,利用主成分分析法对誓言等15个秋石斛品种进行观察和测量,并进行综合评价。结果表明,品种誓言的花朵最大,泼墨的最小;红霞的花序梗最长,水晶的最短;红金珠花序梗最粗,水晶的最细;贵妃的花梗最长,小男孩的最短;贵妃的花梗最粗,彩霞的最细;彩霞的单株花朵数最多;红金珠和泼墨的花色得分最高,金如意的最低。所测的大多数性状显著相关。22个形态学性状可以转化为6个主成分,主成分累计贡献率为83.97%,主成分综合得分排名第1的为誓言,其次为泼墨、小男孩。; 梁昕景李香符洁邢艳冰张孟锦; 关键词：秋石斛主成分分析综合评价

基于主成分分析法的王家岭煤矿瓦斯赋存规律研究: 2025年; 为了便于掌握王家岭煤矿2号煤层的瓦斯地质规律,采用主成分分析法,对影响2号煤层瓦斯赋存规律的主控因素进行分析和评价,明确影响煤层瓦斯赋存的主控因素,同时结合数量化理论,将定性变量与瓦斯含量相结合,对影响2号煤层瓦斯赋存规律的主控因素进行分析和量化。对其中的定性指标进行归一化处理,确定合理的权重因子,建立表征2号煤层瓦斯赋存规律的数学模型,揭示了2号煤层瓦斯赋存规律。预测结果与实际现场测定数据相差不大,有助于指导现场实际生产。; 刘峰; 关键词：瓦斯赋存主成分分析

基于主成分分析法的数字化经济对出口贸易的影响研究: 2025年; 为解决传统分析方法可能导致重要变量的遗漏或冗余变量的引入问题,采用主成分分析法对2012年—2022年中美两国数字化经济对出口贸易的影响进行了分析。结果显示,数字基础设施的建设和完善程度、数字创新与服务的发展水平、传统贸易因素在主成分中的方差贡献率分别达到了45.3%、30.2%、15.1%,表明数字基础设施和数字创新与服务是影响出口贸易的主要因素,是影响出口经济的第一主成分。; 尹诗文; 关键词：主成分分析数字化出口贸易

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