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- 电子商务平台中的个性化推荐系统与用户黏性分析
- 2025年
- 在电子商务平台中,个性化推荐系统是提升用户体验和增强用户黏性的关键技术。文章系统分析了个性化推荐系统的基本原理、架构和实现方法,探讨了用户黏性的定义、影响因素及提升策略。通过研究个性化推荐系统对用户行为、满意度和黏性的具体影响,结合案例分析,对个性化推荐系统的实际应用效果进行了评估,并提出了个性化推荐系统的优化与改进策略,包括算法优化、数据处理技术提升以及用户隐私保护等方法,以期通过个性化推荐系统的有效应用,进一步提高用户黏性。
- 李梓铭
- 关键词：电子商务平台个性化推荐系统数据隐私
- 人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估
- 2025年
- 本文旨在探讨人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估。首先表述了人工智能技术、个性化推荐系统及两者之间的关系;其次重点阐述个性化推荐系统的关键技术,包括数据预处理与特征工程、协同过滤技术、基于内容的推荐技术、混合推荐技术以及在线学习与实时推荐;再次介绍推荐系统效果评估的各项指标与方法;最后通过案例分析流媒体平台和社交媒体的推荐系统,评估人工智能技术的应用效果。研究表明,人工智能技术能够显著提升个性化推荐系统的性能与用户体验,但仍需不断优化算法与评估方法。
- 徐晓彤
- 关键词：人工智能个性化推荐系统协同过滤
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