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不确定性数据驱动的电力系统稳态运行控制方法及系统: 本申请公开了不确定性数据驱动的电力系统稳态运行控制方法及系统，包括：采集新能源电力系统的历史运行数据，并对所述历史运行数据进行数据预处理，得到第一电力数据；将所述第一电力数据输入预设的GAN增强模型，基于生成器得到对应的...; 李卓环林志达陈炎森张喜铭周长城徐欢李文云

一种不确定性数据的可视化分析方法: 本发明提供了一种不确定性数据的可视化分析方法，属于可视化分析技术领域，其方法包括：获取目标数据并按照数据类型划分为数据集合，并按照匹配规则特征对相应数据集合进行判定；确定目标数据的历史应用业务以及历史处理手段；根据所有判...; 卢智嘉韩明杨蓓王现彬杨丽

一种不确定性数据的可视化分析方法: 本发明提供了一种不确定性数据的可视化分析方法，属于可视化分析技术领域，其方法包括：获取目标数据并按照数据类型划分为数据集合，并按照匹配规则特征对相应数据集合进行判定；确定目标数据的历史应用业务以及历史处理手段；根据所有判...; 卢智嘉韩明杨蓓王现彬杨丽

基于神经网络的不确定性数据流异常检测系统设计被引量：1: 2024年; 受非线性变化数据影响,导致数据流异常检测结果不精准,为此设计了基于神经网络的不确定性数据流异常检测系统。采集时间窗口数据,计算离散值,将计算结果存入综合数据库。提取不确定性数据流异常特征,结合神经网络检测数据流异常情况。构建原始数据流序列和不确定性数据流序列,并以此为基础构建检测模型。引入递推算法,结合Lasso回归分析方法剔除非线性变化数据,分析不确定性数据的异常特性,通过神经网络锁定异常数据流,获取检测结果。由实验结果可知,该系统可将数据拟合在理想值附近,且样本数据在实际值上下限范围内,能够获取精准的检测结果。; 向权舟关宇洋江海杨海峰祝海峰; 关键词：神经网络异常检测递推算法

面向多源不确定性数据的往复压缩机决策级融合诊断方法: 2024年; 为解决不确定性高的数据源使多源信息融合诊断模型精度降低的问题,提出1种面向不确定性数据的往复压缩机决策融合诊断方法。构建基于GRU-AlexNet网络的初步诊断模型,得到往复压缩机各传感器信号的初始诊断结果,并引入余弦相似度与置信熵的概念构建联合指标改进传统DS证据理论,结合初步诊断结果进行多源信号决策融合诊断。研究结果表明:在对往复压缩机故障的加速度、位移、压力信号(不确定性数据)融合诊断试验中,融合诊断准确率高达99.98%,相较于单一信号源诊断结果分别提高约9.27,5.13,48.30个百分点。该方法可在较大程度上降低不确定性信息对于融合诊断结果的影响,具有良好的容错性与稳定性,可有效提高往复压缩机使用过程中各类故障识别的准确性,进而提高设备的稳定性,保证其良好工作状态。研究结果对保障相关企业安全生产、提高设备产出能力具有重要参考意义。; 张宇婷段礼祥李兴涛张馨月; 关键词：往复压缩机智能诊断不确定性数据多源信息融合 DS证据理论

基于VAE-CGAN的虚拟电厂光伏不确定性数据挖掘: 2024年; 针对光伏发电系统运行过程中的未知因素和挑战,引入了条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks,CGAN)和变分自编码器(variational auto encoder,VAE),以解决虚拟电厂光伏不确定性数据的挖掘问题。该方法成功地捕捉了虚拟电厂光伏系统的不确定性特征,从而提升了光伏发电功率预测的精确度和稳定性。实验表明,相较于高斯混合模型,所提出的方法在虚拟电厂光伏发电功率预测方面性能优异,为电力系统的运行和规划提供了可靠的支持。; 高琳刘甲林李静; 关键词：光伏数据挖掘

一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向...; 郭旭杜宗亮黄孟成刘畅张维声

一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向...; 郭旭杜宗亮黄孟成刘畅张维声

基于区间不确定性数据驱动的非高斯过程故障检测方法: 本发明涉及一种基于区间不确定性数据驱动的非高斯过程故障检测方法，包括下列步骤：建立基于高斯混合模型的不确定性数据区间估计模型；基于顶点打包‑区间独立分量分析算法的不确定性过程特征提取：采用基于顶点打包‑区间独立分量分析的...; 张淑美王思佳

信息不确定性数据分类决策理论算法研究: 随着信息技术的发展,各行各业存储了海量的数据信息,全球数据信息总量迅速扩大,由于机器设备精度问题、人员处理数据遗漏等问题,导致数据信息鱼龙混杂并存在错误、缺失、冗余或不一致的可能。数据缺失填充,以及不确定性信息分类决策在...; 赵佳琦; 关键词：缺失值填充数据融合

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