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搜索到1143篇“ 不信任“的相关文章

应对不信任问题的“公司+农户”供应链策略性决策研究: 2024年; “公司+农户”是提高农产品供应链运作效率的一种重要模式,但是其中存在不信任问题,农户不会完全相信公司传递的市场信息。构建供应链博弈模型,研究应对农户不信任的公司信息传递和农户产能安排决策,分析农户不信任对供应链决策和农户利润等的影响。研究发现:(1)农户不信任促使公司策略性地传递市场信息,如果公司比农户看好市场行情会传递缩小的信息,反之,会传递夸大的信息;(2)农户会策略性地调节产能计划,如果公司比农户看好市场行情会扩大产能计划,反之,会缩小;(3)公司的策略性信息传递和农户的策略性产能调节能够应对农户不信任对公司利润和农户产能安排的不利影响,但是农户不信任必然会引起农户利润偏差,使农户实际所得利润总是低于预期利润。; 魏光兴潘媛媛

考虑风险规避和质量不信任的共享平台区块链技术引入时机: 2024年; 在共享平台上进行交易时,由于信息不对称现象的存在,消费者可能会对产品损耗状况产生怀疑态度,从而引发风险规避行为和对产品质量的不信任感。为应对这种情况,共享平台有必要引入区块链技术,通过追踪并收集共享产品的使用信息,实现共享产品实时损耗信息的透明化、可追踪化。本文结合双边市场理论构建了一个连接供需双边的竞争性共享平台动态博弈模型,分析并比较了在不同质量信息披露程度下共享平台动态定价和最优利润。并利用数值仿真实验讨论了平台引入区块链技术的具体时机。研究结果表明:(1)当风险规避程度较低的消费者通过平台区块链获得有关共享产品质量的正向信息时,共享平台对其服务交易费用的定价随着披露的共享产品质量信息精确度的提高而提高。(2)当平台区块链披露的产品质量信息精确度较低时,信息质量权重较高的共享平台仍可凭借用户对平台的信任提高对消费者的定价。(3)当区块链技术引入成本较低,消费者对产品质量感知精确度较高的情形下,共享平台披露产品质量信息有利于形成双赢局面。; 郭丽彬郭响甜李健; 关键词：共享平台风险规避 HOTELLING模型

当心! 家长的“不信任”会传递给孩子: 2024年; 九月初,我迎来了新一届小班宝宝,一个名叫七七的小女孩引起了我的注意。她瘦瘦的,默默低着头,眼睛不敢看人,两只胳膊总是紧紧地夹着身体,常常独自坐在角落里观看别人游戏。老师叫到她的名字,她会噘起小嘴,眼泪在眼圈里打转。一天,七七在整理衣服时,用力拽着上衣,身体不停地扭动。我察觉到她遇到了困难,便叫她:“七七,过来,老师帮你。”她站在原地不动,显得更加着急。; 刘玲玲赵思琪; 关键词：老师宝宝

用于存储和读取不信任环境中的存储设备上的数据的方法: 本发明涉及一种用于存储和读取不信任的环境中的存储设备上的数据的方法，所述数据被分配给树结构的数据节点。; K·雷内特

“X不敢相信Y”构式的叙实性逆转功能与魔术效应——表示“事实颠覆信念后不情愿地悬置不信任”的心理: 2024年; 本文讨论“X不敢相信Y”构式的三种不同的构式意义及其叙实性特点。文章指出,由于谓语核心“相信”是表示信念的非叙实动词,因此这种构式原本是非叙实的(不预设宾语所指的命题y为真或为假),其组合性意义为“x不愿意信任y,y可真可假”。但是,在惊诉于事实颠覆信念的心理作用(即“魔术效应”)下,这种构式转变为叙实的(预设y为真),涌现出了“x不情愿地悬置不信任y,因为y居然为真”之类强势的规约性意义。进而在特定的语境条件下,受x坚持质疑和不肯悬置不信任y的心理驱使,又解锁出“x不愿意悬置不信任y,因为y显然为假”之类弱势的规约性意义,即转变为反叙实构式(预设y为假)。并且,在数量上,这种构式的叙实用例绝对地压倒其反叙实用例和非叙实用例。; 袁毓林

融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统: 本发明公开了一种融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统。首先，建立用户信任网络与不信任网络，通过现有的用户评分和社交关系，预测用户间信任关系与不信任关系，使运用到融合信任不信任社交关系和注意力机制的深度推荐模型...; 钱忠胜朱璋暅朱懿敏

论法律信任建构的反向逻辑:不信任的制度化及其功能被引量：2: 2023年; 现代法律系统有着天然地不被信任的倾向。但现代法律系统的正常运转又依赖于信任,法律信任的建构因此只能遵循从反向出发的合法化逻辑,这要求在法律系统内部建立对于不信任的全面、严格的制度化处理机制,法律信任就变成了对于系统内部不信任功能的信任。不信任被制度化后就构成了法律信任的自我反思机制。对不信任的制度化通过将不信任情绪及其处理变成一种可预期状况与常规化操作,从而有助于实现法律信任的动态稳定。对不信任的制度化还能够使法律信任实现“去人格化”,使得人格信任所难以接受的不信任表达与处理在系统内部成为一种常态,从而极大增强了系统的内在可靠性与稳定性。; 伍德志; 关键词：法律信任

一种基于信任和不信任的矩阵分解推荐算法被引量：3: 2023年; 推荐系统可以有效的解决信息过载问题,使得的用户快速的找到感兴趣的物品.然而真实场景中的数据极度稀疏,严重影响推荐质量.基于信任的矩阵分解推荐算法通过利用评分信息和信任信息进行推荐,可以在一定程度上减少因评分信息稀疏对推荐性能造成的影响.但基于信任的矩阵分解推荐算法只考虑了用户间的信任信息,却忽略了用户间的不信任信息,事实上用户间的不信任信息同样对推荐质量有着重要的影响.本文提出了一种新颖的非负矩阵分解算法TDSVD,TDSVD利用评分信息,信任信息和不信任信息进行个性化推荐.因为TDSVD算法利用了3种信息进行推荐,所以很大程度上减小了数据稀疏对推荐质量的影响.并且在模型训练时,本文加入了一种新颖的信任正则化项和不信任正则化项.最后,在真实数据集Epinions的实验也表明本文提出的算法TDSVD优于其它经典算法,能够显著提高推荐准确性.; 乔猛魏国亮吴超异; 关键词：推荐系统矩阵分解数据稀疏

“建议专家不要建议”的多元复杂成因探析——以不信任为视角被引量：7: 2023年; “建议专家不要建议”之声日益高涨并引发信任危机,本文探析其背后的“不信任”问题及具体成因,为重塑并强化专家“信任”提供系统思路。研究结合多元互动情境解析公众对专家“不信任”的生成逻辑及运作机理,发现专家将其“建议”祛魅并投射于公众日常生活中,在拉近距离的同时又释放新的悬浮性和疏离感,由此触发“不信任”;而媒体在平台可供与利益交互中存在失范行为,以“单向度”与“片面化”的新闻传播裹挟公众感知,进而推深“不信任”。总体上,公众被卷入“信任-不信任”的矛盾转换之中。面对技术熔断难以荷载的群体极化,随之叠加的“不信任”也在倒逼“信任”的新发展,最终互构成一种“复线式循环”系统。; 陈智朱婷婷; 关键词：信任不信任

挺过两场不信任投票,马克龙的危机解除了吗?: 2023年; 法国总统马克龙走了一步险棋。面对持续的抗议、大规模的反对,他选择了绕过国民议会投票,直接启动特别究法权力通过备受争议的养老金改革法案。这项改革法案将把法国退休年龄从62岁提高至64岁。此举让马克龙陷入新一轮政治危机之中。在国民议会,反对党对政府发起了两项不信任动议,若是通过任何一项,马克龙的养老金改革法案将失效,总理博尔内领导的政府将垮台。; 谢莲; 关键词：国民议会改革法案养老金改革反对党

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