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α稳定 分布 噪声 下的LPI雷达信号脉内调制识别方法 本发明公开了一种α稳定 分布 噪声 下的LPI雷达信号脉内调制识别方法,涉及LPI雷达信号脉内调制识别技术领域,包括以下步骤:S1:数据预处理,将α稳定 分布 噪声 干扰下的LPI雷达信号样本输入到非线性压缩变换函数中,输出抑制后的... 余志斌 胡浩翔α稳定 分布 噪声 下数字接收机调制分析算法研究 调制分析技术是数字接收机信号处理流程中的关键技术,处于检测与解调之间,在通信侦察、电子对抗、频谱监管等领域发挥至关重要的作用。传统的调制分析通常以高斯分布 为噪声 模型进行研究,而在许多实际的通信场景中,信道噪声 表现出显著的... 李欣香关键词:数字接收机 调制分析 噪声信号 Α稳定分布 α稳定 分布 噪声 下通信信号调制类型识别 通信信号调制类型识别作为电子战中的关键技术,在电子侦察领域有着重要应用。在目前的许多文献中所涉及的调制类型识别算法都假设噪声 环境服从高斯分布 ,但是相比较而言,非高斯分布 广泛存在于各种自然噪声 、电磁噪声 等实际通信环境中。研... 金相君关键词:调制类型识别 Α稳定分布噪声 星座图 卷积神经网络 α稳定 分布 噪声 下通信信号调制类型识别 通信信号调制类型识别作为电子战中的关键技术,在电子侦察领域有着重要应用。在目前的许多文献中所涉及的调制类型识别算法都假设噪声 环境服从高斯分布 ,但是相比较而言,非高斯分布 广泛存在于各种自然噪声 、电磁噪声 等实际通信环境中。研... 金相君(Kim Xiangjun)关键词:Α稳定分布 调制类型识别 星座图 卷积神经网络 一种α稳定 分布 噪声 环境中水下通信信号调制方式识别方法 本发明公开了一种α稳定 分布 噪声 环境中水下通信信号调制方式识别方法,包括以下步骤:S2.对步骤S1中所采集到的通信信号S(n)进行预处理,得到预处理后的通信信号S<Sub>o</Sub>(n);S3.提取步骤S2中通信信号... 王茂法 巩超 李文欣 钱高峰 薛静泽 杨武 朱振经α稳定 分布 噪声 下通信信号频谱感知技术研究 随着现代无线通信技术的高速发展,人们对各种无线通信业务的需求不断增长,可供使用通信频带已无法满足日益增长的无线业务需求。认知无线电技术的出现缓解了频谱资源稀缺的现状,同时也提高了频谱利用效率。本文以认知无线电中的频谱感知... 王皓月关键词:认知无线电 频谱感知 高斯白噪声 Α稳定分布噪声 文献传递 α稳定 分布 噪声 下非对称三稳系统的随机共振特性分析 被引量:2 2021年 针对实际工程应用中系统的非对称性,将α稳定 分布 噪声 与非对称三稳系统相结合,以平均信噪比增益(A-SNRI)为性能指标,分别探究了α稳定 分布 噪声 的特征指数α和对称参数β取不同值时,系统参数a、b,刻画三稳系统非对称性的偏度r以及噪声 强度放大系数D对非对称三稳系统随机共振输出的规律。研究结果表明:在α稳定 分布 噪声 环境下,通过适当调节系统结构参数a、b和偏度r均可诱导随机共振,实现对微弱信号的检测,并且性能较好区间不随α或β的变化而改变;在研究噪声 诱导的随机共振现象时,调节噪声 强度放大系数D也可诱导随机共振,且共振效果较好的D区间也不随α或β的变化而变化。这些研究结论为α稳定 分布 噪声 下非对称三稳系统共振中参数的合理选取提供了理论依据。 张刚 谢攀 张天骐关键词:Α稳定分布噪声 随机共振 α稳定 分布 噪声 下调制识别技术研究 调制识别是指对接收信号的调制类型进行判断,从而解调出信号中的有用信息,因此调制识别的准确性在无线通信中十分关键。以往在研究调制识别问题时,习惯性地将信道中的噪声 建模为高斯分布 噪声 ,而随着用频设备的指数增长以及电磁作战环境... 马明焕关键词:调制识别 Α稳定分布 文献传递 一种α稳定 分布 噪声 下的跳频参数盲估计方法 被引量:6 2020年 针对目前以高斯白噪声 为模型的大部分跳频参数估计方法在α稳定 分布 噪声 背景下,性能急剧下降的缺点,对跳频信号进行两次窗函数长短不同的分数低阶STFT,从而得到两组时频数据,,将两组时频数据点乘,得到新的时频表示,基于时频分析的跳频参数估计方法,实现跳频参数的估计。仿真实验表明,提出的方法有效抑制了α噪声 ,在α=0.8,GSNR≥1 d B;α=1.5,GSNR≥0 d B时,可以实现跳频周期的准确估计。在α=1.5,GSNR=3 d B时,该算法跳变时刻估计值最大相对误差比STFT低3%、比分数低阶STFT低1.6%,跳变频率估计值更加精确。 杨芸丞 孙雪丽 钟兆根关键词:跳频 参数估计 一种α稳定 分布 噪声 中非线性信道空间分集均衡算法 2019年 为改善α稳定 分布 噪声 中非线性多径衰落信道均衡器的性能,提出一种α稳定 分布 噪声 中非线性信道均衡算法。该算法针对α稳定 分布 噪声 中的非线性多径信道,在传统空间分集技术的基础上引入核最小平均p范数算法。仿真实验结果表明,新算法的性能与多个接收机中均衡效果较好的均衡器保持一致,避免单个接收机接收时,由于其对应的信道质量太差而导致最终均衡效果不能满足实际需求的情况。 孙丹华 孙亮 王彬关键词:空间分集 Α稳定分布噪声