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α稳定分布噪声下的LPI雷达信号脉内调制识别方法
本发明公开了一种α稳定分布噪声下的LPI雷达信号脉内调制识别方法,涉及LPI雷达信号脉内调制识别技术领域,包括以下步骤:S1:数据预处理,将α稳定分布噪声干扰下的LPI雷达信号样本输入到非线性压缩变换函数中,输出抑制后的...
余志斌胡浩翔
一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法
本发明属于风电场噪声技术领域,具体涉及一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法。该方法首先对风电场噪声进行预处理,得到不同距离下的风电场噪声时域波形图;接着,根据α稳定分布的参数特征,确定了稳定分布a和γ的取值范围...
张培珍霍欣泽王睿
α稳定分布噪声下数字接收机调制分析算法研究
调制分析技术是数字接收机信号处理流程中的关键技术,处于检测与解调之间,在通信侦察、电子对抗、频谱监管等领域发挥至关重要的作用。传统的调制分析通常以高斯分布为噪声模型进行研究,而在许多实际的通信场景中,信道噪声表现出显著的...
李欣香
关键词:数字接收机调制分析噪声信号Α稳定分布
一种α稳定分布参数估计方法及其在冰源噪声统计建模中的应用被引量:1
2023年
为研究冰源噪声的统计特性,扩展了一种用于合成孔径雷达图像信号参数估计的α稳定分布参数估计方法的适用范围,解决了该方法在特征指数α接近2时,偏斜参数β的估计精度严重下降的问题,并将其应用于北极冰源噪声的统计建模中。该方法利用两个特征函数点进行参数估计,第二个特征函数点ω_(0)的取值范围受尺度参数γ值影响。数值仿真表明:当γ∈[0.00006,0.4]时,ω_(0)>1时的参数估计性能更好;当γ∈(0.4,2]时,0<ω_(0)<0.5时的参数估计性能更好。北极噪声数据的验证结果表明,ω_(0)>1时的α稳定分布对冰源噪声表现出良好的建模效果。最后给出了不同海冰状态下α值的统计规律。
莫雪晶文洪涛杨燕明周鸿涛陈晟魏士俨
关键词:Α稳定分布参数估计方法统计特性
α稳定分布噪声下通信信号调制类型识别
通信信号调制类型识别作为电子战中的关键技术,在电子侦察领域有着重要应用。在目前的许多文献中所涉及的调制类型识别算法都假设噪声环境服从高斯分布,但是相比较而言,非高斯分布广泛存在于各种自然噪声、电磁噪声等实际通信环境中。研...
金相君(Kim Xiangjun)
关键词:Α稳定分布调制类型识别星座图卷积神经网络
α稳定分布噪声下通信信号调制类型识别
通信信号调制类型识别作为电子战中的关键技术,在电子侦察领域有着重要应用。在目前的许多文献中所涉及的调制类型识别算法都假设噪声环境服从高斯分布,但是相比较而言,非高斯分布广泛存在于各种自然噪声、电磁噪声等实际通信环境中。研...
金相君
关键词:调制类型识别Α稳定分布噪声星座图卷积神经网络
α稳定分布下非平稳信号的时频分析及还原
在实际环境中,大多数噪声服从非高斯分布,表现为明显的脉冲特征。脉冲噪声主要由外界因素引起,可用α稳定分布建模。传统的时频分析方法在脉冲噪声下无法清晰地表示非平稳信号,这给信号处理,尤其是非平稳多分量信号的表示和分离带来了...
于小芮
关键词:非平稳信号Α稳定分布时频分析
一种α稳定分布噪声环境中水下通信信号调制方式识别方法
本发明公开了一种α稳定分布噪声环境中水下通信信号调制方式识别方法,包括以下步骤:S2.对步骤S1中所采集到的通信信号S(n)进行预处理,得到预处理后的通信信号S<Sub>o</Sub>(n);S3.提取步骤S2中通信信号...
王茂法巩超李文欣钱高峰薛静泽杨武朱振经
α稳定分布噪声下非对称三稳系统的随机共振特性分析被引量:2
2021年
针对实际工程应用中系统的非对称性,将α稳定分布噪声与非对称三稳系统相结合,以平均信噪比增益(A-SNRI)为性能指标,分别探究了α稳定分布噪声的特征指数α和对称参数β取不同值时,系统参数a、b,刻画三稳系统非对称性的偏度r以及噪声强度放大系数D对非对称三稳系统随机共振输出的规律。研究结果表明:在α稳定分布噪声环境下,通过适当调节系统结构参数a、b和偏度r均可诱导随机共振,实现对微弱信号的检测,并且性能较好区间不随α或β的变化而改变;在研究噪声诱导的随机共振现象时,调节噪声强度放大系数D也可诱导随机共振,且共振效果较好的D区间也不随α或β的变化而变化。这些研究结论为α稳定分布噪声下非对称三稳系统共振中参数的合理选取提供了理论依据。
张刚谢攀张天骐
关键词:Α稳定分布噪声随机共振
α稳定分布噪声下调制识别技术研究
调制识别是指对接收信号的调制类型进行判断,从而解调出信号中的有用信息,因此调制识别的准确性在无线通信中十分关键。以往在研究调制识别问题时,习惯性地将信道中的噪声建模为高斯分布噪声,而随着用频设备的指数增长以及电磁作战环境...
马明焕
关键词:调制识别Α稳定分布
文献传递